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Trinity Large Thinking (high) vs Granite 4.2 8B

Trinity Large Thinking (high) が平均スコアでリードし、4.8 vs 4.3 です。 Granite 4.2 8B の benchmark コストが低く、$0.026 vs $0.592 です。 Trinity Large Thinking (high) の方が高速で、75.86s vs 86.27s です、成功率は 39.4% vs 16.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-02

順位
#266
合計出力トークン
932,619
応答時間(平均)
75.86s
合計コスト
$0.592
順位
#285
合計出力トークン
130,805
応答時間(平均)
86.27s
合計コスト
$0.026
おすすめモデル Granite 4.2 8B

スコアはここでの最高値に近く(4.3 vs 4.8)、Trinity Large Thinking (high) より約 23.3 倍低コストです。

詳細比較

指標 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high リリース: 2026-07-28 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B none リリース: 2026-09-02
スコア 4.8 4.3
順位 #266 #285
信頼性 10.0 8.6
一貫性 7.2 9.3
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 39.4% 16.7%
不安定なテスト 8 2
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 12.473 0.847
合計コスト $0.592 $0.026
入力価格 $0.250 / 1M $0.100 / 1M
出力価格 $0.800 / 1M $0.150 / 1M
合計入力トークン 101,776 57,786
出力トークン 276,367 130,805
推論トークン 656,252 0
応答時間(平均) 75.86s 86.27s
応答時間(最大) 510.21s 747.17s
応答時間(合計) 1668.93s 1897.96s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) 8B
公開状況 重み公開 オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#266 Trinity Large Thinking

high
コスト
$0.028
時間
130.1s
トークン
34,387 tok

#285 IBM: Granite 4.2 8B

none
Provider returned error
コスト
$0.000
時間
0.2s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
Granite 4.2 8B 5.5 10.0 33.3% 0 105.60s 8,358 47,944 0

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