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AI BENCHY
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Trinity Large Preview vs GLM 4.7 Flash

平均スコアは 4.8 vs 4.8 でほぼ同等です。 Trinity Large Preview の benchmark コストが低く、$0.008 vs $0.016 です。 Trinity Large Preview の方が高速で、2.98s vs 8.81s です、成功率は 21.2% vs 30.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-15

順位
#254
合計出力トークン
2,169
応答時間(平均)
2.98s
合計コスト
$0.008
順位
#253
合計出力トークン
22,992
応答時間(平均)
8.81s
合計コスト
$0.016
おすすめモデル Trinity Large Preview

ここでは最高スコア(4.8)で、GLM 4.7 Flash より約 2.0 倍低コストです。

詳細比較

指標 Trinity Large Preview Trinity Large Preview none リリース: 2026-01-27 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none リリース: 2026-01-19
スコア 4.8 4.8
順位 #254 #253
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.9 8.9
試行回数 63/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 21.2% 30.3%
不安定なテスト 2 3
総実行回数 63 66
結果あたりのコスト 0.017 0.307
合計コスト $0.008 $0.016
入力価格 $0.243 / 1M $0.060 / 1M
出力価格 $0.243 / 1M $0.400 / 1M
合計入力トークン 29,828 101,513
出力トークン 2,169 22,992
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 2.98s 8.81s
応答時間(最大) 14.34s 97.15s
応答時間(合計) 56.57s 140.88s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) 30B 総数 (3B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#254 Trinity Large Preview

none
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
コスト
$0.000
時間
0.0s
トークン
0 tok

#253 GLM 4.7 Flash

none
無効なSVG
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
GLM 4.7 Flash 4.3 10.0 0.0% 0 2.54s 7,256 650 0

クイック比較

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