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Claude Sonnet 5.5 (low) vs GPT-5.6 Luna (low)

平均スコアは 6.2 vs 6.2 でほぼ同等です。 GPT-5.6 Luna (low) の benchmark コストが低く、$0.051 vs $0.620 です。 GPT-5.6 Luna (low) の方が高速で、5.20s vs 5.68s です、成功率は 43.9% vs 54.5% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-29

比較対象モデル

順位
#232
合計出力トークン
28,630
応答時間(平均)
5.68s
合計コスト
$0.620
順位
#231
合計出力トークン
26,286
応答時間(平均)
5.20s
合計コスト
$0.051
おすすめモデル GPT-5.6 Luna (low)

ここでは最高スコア(6.2)で、Claude Sonnet 5.5 (low) より約 12.2 倍低コストです。

詳細比較

指標 Claude Sonnet 5.5 Claude Sonnet 5.5 low リリース: 2026-09-29 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low リリース: 2026-07-09
スコア 6.2 6.2
順位 #232 #231
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.4 8.2
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 43.9% 54.5%
不安定なテスト 2 5
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 6.880 2.437
合計コスト $0.620 $0.051
入力価格 $2.000 / 1M $0.200 / 1M
出力価格 $10.000 / 1M $1.200 / 1M
合計入力トークン 166,418 96,355
出力トークン 21,456 8,213
推論トークン 7,174 18,073
応答時間(平均) 5.68s 5.20s
応答時間(最大) 22.74s 19.44s
応答時間(合計) 124.87s 114.46s
パラメータ ~1T 総数 (~100B アクティブ) ~400B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#232 Claude Sonnet 5.5

low
コスト
$0.020
時間
15.3s
トークン
2,077 tok

#231 GPT-5.6 Luna

low
コスト
$0.011
時間
10.2s
トークン
1,897 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Claude Sonnet 5.5 3.2 9.7 0.0% 0 5.81s 10,608 5,903 0
GPT-5.6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 4.61s 7,302 557 3,535

クイック比較

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