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Claude Sonnet 4.6 vs GLM 5.1 (medium)

Claude Sonnet 4.6 が平均スコアでリードし、7.3 vs 7.0 です。 Claude Sonnet 4.6 の benchmark コストが低く、$0.661 vs $0.727 です。 Claude Sonnet 4.6 の方が高速で、7.67s vs 58.80s です、成功率は 57.6% vs 65.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-18

比較対象モデル

順位
#121
合計出力トークン
19,362
応答時間(平均)
7.67s
合計コスト
$0.661
順位
#143
合計出力トークン
215,889
応答時間(平均)
58.80s
合計コスト
$0.727
おすすめモデル Claude Sonnet 4.6

ここでは最高スコア(7.3)で、GLM 5.1 (medium) より約 7.7 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Claude Sonnet 4.6 Claude Sonnet 4.6 none リリース: 2026-02-17 GLM 5.1 GLM 5.1 medium リリース: 2026-04-07
スコア 7.3 7.0
順位 #121 #143
信頼性 10.0 8.1
一貫性 9.7 8.4
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 57.6% 65.2%
不安定なテスト 1 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 5.503 6.923
合計コスト $0.661 $0.727
入力価格 $3.000 / 1M $0.966 / 1M
出力価格 $15.000 / 1M $3.036 / 1M
合計入力トークン 123,273 82,592
出力トークン 19,362 16,089
推論トークン 0 199,800
応答時間(平均) 7.67s 58.80s
応答時間(最大) 51.18s 308.75s
応答時間(合計) 122.78s 1234.72s
パラメータ ~1T 総数 (~100B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#121 Claude Sonnet 4.6

none
コスト
$0.038
時間
27.3s
トークン
2,598 tok

#143 GLM 5.1

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Claude Sonnet 4.6 5.5 10.0 33.3% 0 5.19s 8,522 2,127 0
GLM 5.1 4.6 3.7 44.5% 2 109.63s 5,702 4,871 37,826

クイック比較

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