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Claude Opus 4.8 vs GPT-6 Sol

Claude Opus 4.8 が平均スコアでリードし、7.3 vs 7.2 です。 GPT-6 Sol の benchmark コストが低く、$0.280 vs $1.166 です。 Claude Opus 4.8 の方が高速で、4.92s vs 6.84s です、成功率は 63.6% vs 66.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-23

比較対象モデル

順位
#144
合計出力トークン
16,797
応答時間(平均)
4.92s
合計コスト
$1.166
順位
#148
合計出力トークン
6,696
応答時間(平均)
6.84s
合計コスト
$0.280
おすすめモデル GPT-6 Sol

スコアはここでの最高値に近く(7.2 vs 7.3)、Claude Opus 4.8 より約 4.2 倍低コストです。

詳細比較

指標 Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 none リリース: 2026-05-28 GPT-6 Sol GPT-6 Sol none リリース: 2026-09-23
スコア 7.3 7.2
順位 #144 #148
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.2 8.5
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 63.6% 66.7%
不安定なテスト 2 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 8.969 2.151
合計コスト $1.166 $0.280
入力価格 $5.000 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $25.000 / 1M $10.000 / 1M
合計入力トークン 149,203 106,332
出力トークン 16,797 6,696
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 4.92s 6.84s
応答時間(最大) 35.03s 23.89s
応答時間(合計) 108.24s 150.43s
パラメータ ~5T 総数 (~500B アクティブ) ~2T 総数 (~150B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#144 Claude Opus 4.8

none
コスト
$0.053
時間
22.0s
トークン
2,253 tok

#148 GPT-6 Sol

none
コスト
$0.030
時間
31.9s
トークン
3,055 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Claude Opus 4.8 5.5 10.0 33.3% 0 3.29s 10,590 1,332 0
GPT-6 Sol 5.5 10.0 33.3% 0 12.23s 7,302 389 0

クイック比較

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