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Claude Opus 4.8 vs GPT-6 Sol

Claude Opus 4.8 が平均スコアでリードし、6.9 vs 6.8 です。 GPT-6 Sol の benchmark コストが低く、$0.551 vs $2.334 です。 Claude Opus 4.8 の方が高速で、7.54s vs 9.02s です、成功率は 60.9% vs 63.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-26

比較対象モデル

順位
#209
合計出力トークン
24,343
応答時間(平均)
7.54s
合計コスト
$2.334
順位
#214
合計出力トークン
7,989
応答時間(平均)
9.02s
合計コスト
$0.551
おすすめモデル GPT-6 Sol

スコアはここでの最高値に近く(6.8 vs 6.9)、Claude Opus 4.8 より約 4.2 倍低コストです。

詳細比較

指標 Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 none リリース: 2026-05-28 GPT-6 Sol GPT-6 Sol none リリース: 2026-09-23
スコア 6.9 6.8
順位 #209 #214
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.3 8.5
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 60.9% 63.8%
不安定なテスト 2 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 17.953 4.232
合計コスト $2.334 $0.551
入力価格 $5.000 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $25.000 / 1M $10.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.500 / 1M $0.200 / 1M
キャッシュ書き込み料金 $6.250 / 1M $2.500 / 1M
合計入力トークン 345,059 235,086
出力トークン 24,343 7,989
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 7.54s 9.02s
応答時間(最大) 65.07s 57.02s
応答時間(合計) 173.31s 207.45s
パラメータ ~5T 総数 (~500B アクティブ) ~2T 総数 (~150B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#209 Claude Opus 4.8

none
コスト
$0.053
時間
22.0s
トークン
2,253 tok

#214 GPT-6 Sol

none
コスト
$0.030
時間
31.9s
トークン
3,055 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Claude Opus 4.8 5.5 10.0 33.3% 0 3.29s 10,590 1,332 0
GPT-6 Sol 5.5 10.0 33.3% 0 12.23s 7,302 389 0

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