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Claude Haiku 5.5 (medium) vs GLM 5.3 (high)

GLM 5.3 (high) が平均スコアでリードし、7.8 vs 7.7 です。 Claude Haiku 5.5 (medium) の benchmark コストが低く、$0.063 vs $0.495 です。 Claude Haiku 5.5 (medium) の方が高速で、7.71s vs 28.38s です、成功率は 71.0% vs 75.4% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-07

比較対象モデル

順位
#120
合計出力トークン
66,174
応答時間(平均)
7.71s
合計コスト
$0.063
順位
#112
合計出力トークン
68,482
応答時間(平均)
28.38s
合計コスト
$0.495
おすすめモデル Claude Haiku 5.5 (medium)

スコアはここでの最高値に近く(7.7 vs 7.8)、GLM 5.3 (high) より約 7.9 倍低コストです。

詳細比較

指標 Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 medium リリース: 2026-10-07 GLM 5.3 GLM 5.3 high リリース: 2026-08-20
スコア 7.7 7.8
順位 #120 #112
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.5 7.6
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 71.0% 75.4%
不安定なテスト 7 7
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.485 4.351
合計コスト $0.063 $0.495
入力価格 $0.100 / 1M $0.070 / 1M
出力価格 $0.500 / 1M $7.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.010 / 1M $0.065 / 1M
キャッシュ書き込み料金 $0.125 / 1M 該当なし
合計入力トークン 298,334 219,811
出力トークン 10,328 8,811
推論トークン 55,846 59,671
応答時間(平均) 7.71s 28.38s
応答時間(最大) 47.70s 159.91s
応答時間(合計) 177.29s 652.78s
パラメータ ~50B 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#120 Claude Haiku 5.5

medium
コスト
$0.002
時間
17.2s
トークン
3,524 tok

#112 GLM 5.3

high
コスト
$0.085
時間
362.5s
トークン
19,310 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Claude Haiku 5.5 6.3 4.8 66.7% 2 7.16s 10,608 518 11,415
GLM 5.3 6.6 5.0 66.7% 2 18.89s 7,317 473 8,190

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