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DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) vs GLM 5.3 (high)

GLM 5.3 (high) が平均スコアでリードし、7.3 vs 7.3 です。 DeepSeek V4 Flash 0731 (medium) の benchmark コストが低く、$0.106 vs $0.403 です。 GLM 5.3 (high) の方が高速で、27.82s vs 84.66s です、成功率は 71.2% vs 74.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-20

順位
#103
合計出力トークン
550,855
応答時間(平均)
84.66s
合計コスト
$0.106
順位
#99
合計出力トークン
63,667
応答時間(平均)
27.82s
合計コスト
$0.403
おすすめモデル DeepSeek V4 Flash 0731 (medium)

スコアはここでの最高値に近く(7.3 vs 7.3)、GLM 5.3 (high) より約 3.8 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 medium リリース: 2026-08-01 GLM 5.3 GLM 5.3 high リリース: 2026-08-20
スコア 7.3 7.3
順位 #103 #99
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.1 7.5
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 71.2% 74.2%
不安定なテスト 8 7
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.960 3.099
合計コスト $0.106 $0.403
入力価格 $0.140 / 1M $1.400 / 1M
出力価格 $0.280 / 1M $4.400 / 1M
合計入力トークン 89,819 87,601
出力トークン 58,398 6,006
推論トークン 492,457 57,661
応答時間(平均) 84.66s 27.82s
応答時間(最大) 288.78s 159.91s
応答時間(合計) 1862.46s 612.06s
パラメータ 284B 総数 (13B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#103 DeepSeek V4 Flash 0731

medium
コスト
$0.004
時間
93.3s
トークン
13,252 tok

#99 GLM 5.3

high
コスト
$0.085
時間
362.5s
トークン
19,310 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Flash 0731 6.4 4.4 77.8% 2 198.78s 6,032 4,109 160,154
GLM 5.3 6.6 5.0 66.7% 2 18.89s 7,317 473 8,190

クイック比較

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