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AI BENCHY
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Qwen3.7 Plus vs GLM 5.3 (high)

平均スコアは 7.3 vs 7.3 でほぼ同等です。 Qwen3.7 Plus の benchmark コストが低く、$0.106 vs $0.403 です。 Qwen3.7 Plus の方が高速で、12.11s vs 27.82s です、成功率は 54.6% vs 74.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-20

順位
#102
合計出力トークン
58,097
応答時間(平均)
12.11s
合計コスト
$0.106
順位
#99
合計出力トークン
63,667
応答時間(平均)
27.82s
合計コスト
$0.403
おすすめモデル Qwen3.7 Plus

ここでは最高スコア(7.3)で、GLM 5.3 (high) より約 3.8 倍低コストです。

詳細比較

指標 Qwen3.7 Plus Qwen3.7 Plus none リリース: 2026-06-03 GLM 5.3 GLM 5.3 high リリース: 2026-08-20
スコア 7.3 7.3
順位 #102 #99
信頼性 10.0 10.0
一貫性 10.0 7.5
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 54.6% 74.2%
不安定なテスト 0 7
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.930 3.099
合計コスト $0.106 $0.403
入力価格 $0.320 / 1M $1.400 / 1M
出力価格 $1.280 / 1M $4.400 / 1M
合計入力トークン 98,833 87,601
出力トークン 58,097 6,006
推論トークン 0 57,661
応答時間(平均) 12.11s 27.82s
応答時間(最大) 206.03s 159.91s
応答時間(合計) 266.40s 612.06s
パラメータ ~397B 総数 (~17B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#102 Qwen3.7 Plus

none
コスト
$0.019
時間
213.5s
トークン
11,960 tok

#99 GLM 5.3

high
コスト
$0.085
時間
362.5s
トークン
19,310 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3.7 Plus 5.5 10.0 33.3% 0 2.15s 7,911 639 0
GLM 5.3 6.6 5.0 66.7% 2 18.89s 7,317 473 8,190

クイック比較

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