Advertise here
#229

GLM 5.2

Z.ai Rilis: 2026-06-17 Diuji pada: 2026-10-01 09:23 z-ai/glm-5.2::none
744B total (40B aktif)MoESumber terbuka
(high) (medium) (none)

Ringkasan

GLM 5.2 mendapat skor 6.6 di AI BENCHY dan berada di peringkat #229. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 63.8%, total biaya $0.250, dan waktu respons rata-rata 11.27s.

Yang membuat GLM 5.2 unik: Model ini paling menonjol di Spesifik domain, dengan peringkat #1, sementara Pemrograman adalah area terlemahnya di #16.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
744B total (40B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
MIT
Sumber parameter Sumber ketersediaan

Skor

6.6

Konsistensi

9.0

Keandalan

10.0

Total biaya (harga saat ini)

$0.250 ↑ +9.7%

Diuji pada: $0.228

Total token output

17,685

Total token input

247,919

Harga input

$0.153 / 1M

Harga output

$12.000 / 1M

Harga baca cache

$0.150 / 1M

Harga tulis cache

T/A

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Tes benar

Tes Salah: 10

Tingkat lulus per percobaan: 63.8%

Tes tidak stabil

3

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

11.27s

Waktu respons (maks): 79.65s

Waktu respons (total): 259.32s

Jawaban salah: 8 Tidak mengikuti instruksi: 1 Pemanggilan alat tidak valid: 1

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#229 GLM 5.2

none
Biaya
$0.033
Waktu
87.7s
Token
7,455 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-10-01 09:23 Uji ulang 6.6 10.0 $0.250 ↑ Run saat ini
2026-07-16 21:17 Tes baru ditambahkan 6.6 10.0 $0.145 ↓ Bandingkan
2026-06-17 10:16 Run awal 7.1 9.9 $0.076 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output Harga baca cache Harga tulis cache
2026-06-17 10:26 $1.400 / 1M $4.400 / 1M T/A T/A
2026-06-29 01:00 $0.950 / 1M $3.000 / 1M T/A T/A
2026-06-30 21:25 $0.930 / 1M $3.000 / 1M T/A T/A
2026-07-08 21:00 $0.420 / 1M $1.320 / 1M T/A T/A
2026-07-09 20:59 $0.540 / 1M $1.760 / 1M T/A T/A
2026-07-10 11:30 $0.770 / 1M $2.420 / 1M T/A T/A
2026-07-17 00:12 $0.919 / 1M $2.887 / 1M T/A T/A
2026-07-18 15:17 $0.293 / 1M $0.920 / 1M T/A T/A
2026-07-20 15:56 $0.960 / 1M $3.014 / 1M T/A T/A
2026-07-21 16:10 $0.808 / 1M $2.539 / 1M T/A T/A
2026-07-22 11:30 $0.787 / 1M $2.473 / 1M T/A T/A
2026-07-24 00:05 $0.791 / 1M $2.486 / 1M T/A T/A
2026-07-25 03:22 $0.793 / 1M $2.491 / 1M T/A T/A
2026-07-28 08:40 $0.769 / 1M $2.416 / 1M T/A T/A
2026-07-31 10:14 $1.232 / 1M $3.873 / 1M T/A T/A
2026-07-31 13:32 $1.120 / 1M $3.520 / 1M T/A T/A
2026-08-01 02:47 $0.908 / 1M $2.854 / 1M T/A T/A
2026-08-01 12:04 $0.761 / 1M $2.389 / 1M T/A T/A
2026-08-02 09:23 $0.285 / 1M $0.894 / 1M T/A T/A
2026-08-04 12:41 $0.760 / 1M $2.420 / 1M T/A T/A
2026-08-07 22:44 $0.475 / 1M $1.492 / 1M T/A T/A
2026-08-07 23:08 $0.461 / 1M $1.448 / 1M T/A T/A
2026-08-11 16:01 $0.489 / 1M $1.536 / 1M T/A T/A
2026-08-12 11:59 $0.500 / 1M $3.150 / 1M T/A T/A
2026-08-12 20:39 $0.490 / 1M $1.540 / 1M T/A T/A
2026-08-14 12:51 $0.630 / 1M $1.981 / 1M T/A T/A
2026-10-06 14:54 $0.153 / 1M $12.000 / 1M $0.150 / 1M T/A

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

GLM 5.2nonevsGPT-5.5noneGLM 5.2nonevsQwen3.7 FlashmediumGLM 5.2nonevsGLM 5.3 FlashlowGLM 5.2nonevsLongCat 2.0lowGLM 5.2nonevsApodex 1.1 MinihighTersedia gratisGLM 5.2nonevsMercury 2mediumGLM 5.2nonevsGPT-5.6 SolnoneGLM 5.2nonevsStep 3.7 FlashhighGLM 5.2nonevsGPT 5.3 ChatdefaultGLM 5.2nonevsBeam 1.0 501B A23Bmedium

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Tugas agen 6.1 3.1
Trik anti-AI 8.3 10.0
Pemrograman 3.7 9.5
Gabungan 6.9 5.9
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 7.7 10.0
Kecerdasan umum 6.1 3.1
Kepatuhan instruksi 9.8 10.0
Pemecahan teka-teki 7.7 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan