Navigasi
Advertise here

Qwen3.7 Flash (medium) vs GLM 5.2

Skor rata-rata hampir imbang di 6.6 vs 6.6. Qwen3.7 Flash (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.076 vs $0.152. GLM 5.2 lebih cepat di 11.27s vs 51.80s, dengan tingkat keberhasilan 62.3% vs 63.8%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-01

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#187
Total token output
514,925
Waktu respons (rata-rata)
51.80s
Total Biaya
$0.076
Peringkat
#186
Total token output
17,685
Waktu respons (rata-rata)
11.27s
Total Biaya
$0.152
Model yang direkomendasikan GLM 5.2

It has the best score here (6.6), while responding about 4.6x faster than Qwen3.7 Flash (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash medium Rilis: 2026-07-28 GLM 5.2 GLM 5.2 none Rilis: 2026-06-17
Skor 6.6 6.6
Peringkat #187 #186
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 7.3 9.0
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 62.3% 63.8%
Tes tidak stabil 8 3
Total Run 69 69
Biaya per hasil 0.760 1.753
Total Biaya $0.076 $0.152
Harga input $0.030 / 1M $0.325 / 1M
Harga output $0.130 / 1M $3.990 / 1M
Total token input 300,394 247,919
Token output 14,081 17,685
Token penalaran 500,844 0
Waktu respons (rata-rata) 51.80s 11.27s
Waktu respons (maks) 593.64s 79.65s
Waktu respons (total) 1191.42s 259.32s
Parameter ~35B total (~3B aktif) 744B total (40B aktif)
Ketersediaan Tertutup Sumber terbuka

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#187 Qwen3.7 Flash

medium
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Biaya
$0.000
Waktu
600.0s
Token
0 tok

#186 GLM 5.2

none
Biaya
$0.033
Waktu
87.7s
Token
7,455 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Qwen3.7 Flash 6.2 6.9 55.6% 1 46.78s 7,893 563 61,902
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan