MiniMax M3 (medium) vs GLM 5.2

Model yang Dibandingkan

Model yang direkomendasikan GLM 5.2

It has the best score here (6.6), while costing about 2.5x less than MiniMax M3 (medium).

Metrik	MiniMax M3 MiniMax M3 medium Rilis: 2026-06-01	GLM 5.2 GLM 5.2 none Rilis: 2026-06-17

Metrik	MiniMax M3 MiniMax M3 medium Rilis: 2026-06-01	GLM 5.2 GLM 5.2 none Rilis: 2026-06-17
Skor	6.7	6.6
Peringkat	#180	#186
Keandalan	9.7	10.0
Konsistensi	8.1	9.0
Percobaan	69/69	69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	59.4%	63.8%
Tes tidak stabil	5	3
Total Run	69	69
Biaya per hasil	3.381	1.753
Total Biaya	$0.372	$0.152
Harga input	$0.300 / 1M	$0.325 / 1M
Harga output	$1.200 / 1M	$3.990 / 1M
Total token input	166,517	247,919
Token output	107,386	17,685
Token penalaran	217,548	0
Waktu respons (rata-rata)	77.03s	11.27s
Waktu respons (maks)	431.03s	79.65s
Waktu respons (total)	1694.74s	259.32s
Parameter	428B total (23B aktif)	744B total (40B aktif)
Ketersediaan	Bobot tersedia	Sumber terbuka

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

medium

none

Kategori:

Tugas agen	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M3	3.0	10.0	0.0%	0		116.50s	44,521	17,335	31,817
GLM 5.2	6.1	3.1	66.7%	1		46.94s	135,461	3,341	0

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M3	5.5	3.7	66.7%	3		14.95s	2,526	874	3,414
GLM 5.2	8.3	10.0	75.0%	0		3.70s	567	313	0

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M3	6.1	6.5	55.6%	1		144.74s	5,804	6,223	32,667
GLM 5.2	3.7	9.5	0.0%	0		7.55s	7,263	1,958	0

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M3	10.0	10.0	100.0%	0		138.24s	90,204	30,186	87,263
GLM 5.2	6.9	5.9	66.7%	1		50.17s	88,074	11,016	0

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M3	10.0	10.0	100.0%	0		14.92s	8,088	514	3,164
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		7.17s	7,113	204	0

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M3	3.2	9.3	0.0%	0		234.97s	875	28,389	31,248
GLM 5.2	7.7	10.0	66.7%	0		6.35s	705	27	0

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M3	5.1	3.4	33.3%	1		33.25s	954	2,487	2,523
GLM 5.2	6.1	3.1	66.7%	1		4.42s	480	82	0

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M3	9.8	10.0	100.0%	0		6.14s	1,623	103	920
GLM 5.2	9.8	10.0	100.0%	0		3.84s	642	66	0

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M3	7.9	9.9	66.7%	0		49.91s	2,079	11,946	13,761
GLM 5.2	7.7	10.0	66.7%	0		3.31s	618	265	0

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M3	10.0	10.0	100.0%	0		11.91s	9,168	281	555
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		15.76s	6,807	400	0

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M3	3.0	10.0	0.0%	0		100.80s	675	9,048	10,216
GLM 5.2	3.0	10.0	0.0%	0		3.41s	189	13	0

Ganti Pasangan Perbandingan