Navigasi
Advertise here

Beam 1.0 501B A23B (medium) vs GLM 5.2

GLM 5.2 unggul dalam skor rata-rata dengan 6.6 vs 6.6. GLM 5.2 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.250 vs $0.499. Beam 1.0 501B A23B (medium) lebih cepat di 6.27s vs 11.27s, dengan tingkat keberhasilan 65.2% vs 63.8%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-17

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#220
Total token output
98,521
Waktu respons (rata-rata)
6.27s
Total Biaya
$0.499
Peringkat
#215
Total token output
17,685
Waktu respons (rata-rata)
11.27s
Total Biaya
$0.250
Model yang direkomendasikan GLM 5.2

It has the best score here (6.6), while costing about 2.0x less than Beam 1.0 501B A23B (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik Beam 1.0 501B A23B Beam 1.0 501B A23B medium Rilis: 2026-10-17 GLM 5.2 GLM 5.2 none Rilis: 2026-06-17
Skor 6.6 6.6
Peringkat #220 #215
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 9.3 9.0
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 65.2% 63.8%
Tes tidak stabil 2 3
Total Run 69 69
Biaya per hasil 3.561 1.753
Total Biaya $0.499 $0.250
Harga input $1.000 / 1M $0.153 / 1M
Harga output $3.000 / 1M $12.000 / 1M
Harga baca cache $0.100 / 1M $0.150 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 202,937 247,919
Token output 4,328 17,685
Token penalaran 94,193 0
Waktu respons (rata-rata) 6.27s 11.27s
Waktu respons (maks) 31.55s 79.65s
Waktu respons (total) 144.28s 259.32s
Parameter 501B total (23B aktif) 744B total (40B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#220 Beam 1.0 501B A23B

medium
Biaya
$0.005
Waktu
11.8s
Token
4,267 tok

#215 GLM 5.2

none
Biaya
$0.033
Waktu
87.7s
Token
7,455 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Beam 1.0 501B A23B 10.0 10.0 100.0% 0 11.81s 7,791 440 27,204
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0

Ganti Pasangan Perbandingan