- Skor
- 9.4 (+1.01 poin)
- Total biaya (harga saat ini)
- $0.183 · 96.1% lebih murah
- Waktu respons (rata-rata)
- 6.24s · 91.0% lebih cepat
Ringkasan
GLM 5.2 mendapat skor 8.4 di AI BENCHY dan berada di peringkat #78. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 71.0%, total biaya $4.632, dan waktu respons rata-rata 69.11s.
Alternatif yang disarankan
Kami menyarankan memilih salah satu model ini sebagai pengganti:
- Skor
- 8.6 (+0.22 poin)
- Total biaya (harga saat ini)
- $0.061 · 98.7% lebih murah
- Waktu respons (rata-rata)
- 7.51s · 89.1% lebih cepat
- Skor
- 9.6 (+1.20 poin)
- Total biaya (harga saat ini)
- $0.460 · 90.1% lebih murah
- Waktu respons (rata-rata)
- 7.15s · 89.7% lebih cepat
Fakta model
Ditelaah pada 2026-08-12
- Parameter
- 744B total (40B aktif)
- Arsitektur
- MoE
- Ketersediaan
- Sumber terbuka
- Lisensi
- MIT
8.4
Konsistensi
8.6
10.0
Total token output
382,333
Total token input
288,913
Harga input
$0.153 / 1M
Harga output
$12.000 / 1M
Harga baca cache
$0.150 / 1M
Harga tulis cache
T/A
Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.
Tes tidak stabil
3
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#78 GLM 5.2
high- Biaya
- $0.000
- Waktu
- 300.0s
- Token
- 0 tok
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 00:04 Uji ulang | 8.4 | 10.0 | $4.632 ↑ | Run saat ini | |
| 2026-07-16 21:43 Tes baru ditambahkan | 8.0 | 10.0 | $0.929 ↑ | Bandingkan | |
| 2026-07-10 11:53 Run awal | 8.0 | 9.3 | $0.554 | Bandingkan |
Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.
Riwayat harga
Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.
| Tanggal | Harga input | Harga output | Harga baca cache | Harga tulis cache |
|---|---|---|---|---|
| 2026-07-10 11:54 | $0.770 / 1M | $2.420 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-07-14 10:48 | $0.929 / 1M | $2.918 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-07-16 15:36 | $0.934 / 1M | $2.935 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-07-16 18:05 | $0.920 / 1M | $2.891 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-07-16 18:31 | $0.919 / 1M | $2.887 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-07-18 15:17 | $0.293 / 1M | $0.920 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-07-20 15:56 | $0.960 / 1M | $3.014 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-07-21 16:10 | $0.808 / 1M | $2.539 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-07-22 11:30 | $0.787 / 1M | $2.473 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-07-24 00:05 | $0.791 / 1M | $2.486 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-07-25 03:22 | $0.793 / 1M | $2.491 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-07-28 08:40 | $0.769 / 1M | $2.416 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-07-31 10:14 | $1.232 / 1M | $3.873 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-07-31 13:32 | $1.120 / 1M | $3.520 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-08-01 02:47 | $0.908 / 1M | $2.854 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-08-01 12:04 | $0.761 / 1M | $2.389 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-08-02 09:23 | $0.285 / 1M | $0.894 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-08-04 12:41 | $0.760 / 1M | $2.420 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-08-07 22:44 | $0.475 / 1M | $1.492 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-08-07 23:08 | $0.461 / 1M | $1.448 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-08-11 16:01 | $0.489 / 1M | $1.536 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-08-12 11:59 | $0.500 / 1M | $3.150 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-08-12 20:39 | $0.490 / 1M | $1.540 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-08-14 12:51 | $0.630 / 1M | $1.981 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-10-06 14:54 | $0.153 / 1M | $12.000 / 1M | $0.150 / 1M | T/A |
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Perbandingan Cepat
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Tugas agen | 10.0 | 10.0 | |
| Trik anti-AI | 10.0 | 10.0 | |
| Pemrograman | 6.4 | 8.6 | |
| Gabungan | 10.0 | 10.0 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 10.0 | 10.0 | |
| Spesifik domain | 3.1 | 6.5 | |
| Kecerdasan umum | 10.0 | 10.0 | |
| Kepatuhan instruksi | 10.0 | 10.0 | |
| Pemecahan teka-teki | 6.0 | 4.6 | |
| Pemanggilan alat | 10.0 | 10.0 | |
| Pengetahuan umum | 3.0 | 10.0 |