Navigasi
Advertise here

Claude Haiku 5.5 (high) vs GLM 5.2 (high)

Skor rata-rata hampir imbang di 8.3 vs 8.4. Claude Haiku 5.5 (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.088 vs $4.632. Claude Haiku 5.5 (high) lebih cepat di 10.41s vs 69.11s, dengan tingkat keberhasilan 76.8% vs 71.0%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-07

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#80
Total token output
105,640
Waktu respons (rata-rata)
10.41s
Total Biaya
$0.088
Peringkat
#78
Total token output
382,333
Waktu respons (rata-rata)
69.11s
Total Biaya
$4.632
Model yang direkomendasikan Claude Haiku 5.5 (high)

It has the best score here (8.3), while costing about 53.0x less than GLM 5.2 (high).

Perbandingan terperinci

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 high Rilis: 2026-10-07 GLM 5.2 GLM 5.2 high Rilis: 2026-06-17
Skor 8.3 8.4
Peringkat #80 #78
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.5 8.6
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 76.8% 71.0%
Tes tidak stabil 4 3
Total Run 69 69
Biaya per hasil 0.584 7.314
Total Biaya $0.088 $4.632
Harga input $0.100 / 1M $0.153 / 1M
Harga output $0.500 / 1M $12.000 / 1M
Harga baca cache $0.010 / 1M $0.150 / 1M
Harga tulis cache $0.125 / 1M T/A
Total token input 346,451 288,913
Token output 10,136 79,462
Token penalaran 95,504 303,120
Waktu respons (rata-rata) 10.41s 69.11s
Waktu respons (maks) 52.61s 599.43s
Waktu respons (total) 239.38s 1589.43s
Parameter ~50B 744B total (40B aktif)
Ketersediaan Tertutup Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#80 Claude Haiku 5.5

high
Biaya
$0.003
Waktu
28.0s
Token
5,775 tok

#78 GLM 5.2

high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Claude Haiku 5.5 6.0 7.2 55.6% 1 9.54s 10,608 503 16,741
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

Ganti Pasangan Perbandingan