Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

Qwen3.8 2.4T A95B (low) vs GLM 5.2 (high)

Qwen3.8 2.4T A95B (low) unggul dalam skor rata-rata dengan 8.2 vs 8.0. GLM 5.2 (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.972 vs $3.113. GLM 5.2 (high) lebih cepat di 62.65s vs 132.39s, dengan tingkat keberhasilan 78.8% vs 71.2%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-08-12

Peringkat
#46
Total token output
554,485
Waktu respons (rata-rata)
132.39s
Total Biaya
$3.113
Peringkat
#52
Total token output
295,347
Waktu respons (rata-rata)
62.65s
Total Biaya
$0.972
Model yang direkomendasikan GLM 5.2 (high)

Its score stays close to the best score here (8.0 vs 8.2), while costing about 3.2x less than Qwen3.8 2.4T A95B (low).

Perbandingan terperinci

Metrik Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B low Rilis: 2026-08-12 GLM 5.2 GLM 5.2 high Rilis: 2026-06-17
Skor 8.2 8.0
Peringkat #46 #52
Keandalan 9.1 10.0
Konsistensi 8.9 8.6
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 78.8% 71.2%
Tes tidak stabil 3 3
Total Run 66 66
Biaya per hasil 19.453 5.873
Total Biaya $3.113 $0.972
Harga input $2.000 / 1M $0.500 / 1M
Harga output $6.000 / 1M $3.150 / 1M
Total token input 113,340 83,813
Token output 107,311 69,688
Token penalaran 447,174 225,659
Waktu respons (rata-rata) 132.39s 62.65s
Waktu respons (maks) 534.21s 599.43s
Waktu respons (total) 2912.56s 1378.34s
Parameter 2.4T total (95B aktif) 744B total (40B aktif)
Ketersediaan Bobot tersedia Sumber terbuka

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#46 Qwen3.8 2.4T A95B

low
Biaya
$0.100
Waktu
193.2s
Token
16,767 tok

#52 GLM 5.2

high
SVG tidak valid
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Qwen3.8 2.4T A95B 7.6 7.2 77.8% 1 172.53s 6,716 21,405 57,399
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan