Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Qwen3.8 2.4T A95B (low) vs GLM 5.2 (high)

Qwen3.8 2.4T A95B (low) unggul dalam skor rata-rata dengan 8.1 vs 8.0. GLM 5.2 (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.799 vs $2.672. GLM 5.2 (high) lebih cepat di 69.86s vs 118.97s, dengan tingkat keberhasilan 72.7% vs 69.7%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-09-24

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#78
Total token output
495,541
Waktu respons (rata-rata)
118.97s
Total Biaya
$2.672
Peringkat
#86
Total token output
364,655
Waktu respons (rata-rata)
69.86s
Total Biaya
$0.799
Model yang direkomendasikan GLM 5.2 (high)

Its score stays close to the best score here (8.0 vs 8.1), while costing about 3.3x less than Qwen3.8 2.4T A95B (low).

Perbandingan terperinci

Metrik Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B low Rilis: 2026-08-12 GLM 5.2 GLM 5.2 high Rilis: 2026-06-17
Skor 8.1 8.0
Peringkat #78 #86
Keandalan 9.4 10.0
Konsistensi 9.2 8.6
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 72.7% 69.7%
Tes tidak stabil 2 3
Total Run 66 66
Biaya per hasil 17.812 6.849
Total Biaya $2.672 $0.799
Harga input $2.000 / 1M $0.650 / 1M
Harga output $6.000 / 1M $2.042 / 1M
Total token input 113,279 83,822
Token output 121,045 72,040
Token penalaran 374,496 292,615
Waktu respons (rata-rata) 118.97s 69.86s
Waktu respons (maks) 534.21s 599.43s
Waktu respons (total) 2617.41s 1536.98s
Parameter 2.4T total (95B aktif) 744B total (40B aktif)
Ketersediaan Bobot tersedia Sumber terbuka

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#78 Qwen3.8 2.4T A95B

low
Biaya
$0.100
Waktu
193.2s
Token
16,767 tok

#86 GLM 5.2

high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Qwen3.8 2.4T A95B 7.8 9.3 66.7% 0 172.53s 6,716 21,405 57,399
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan