Navigasi
Advertise here

Qwen3.8 2.4T A95B (low) vs GLM 5.2 (high)

Qwen3.8 2.4T A95B (low) unggul dalam skor rata-rata dengan 8.4 vs 8.4. Qwen3.8 2.4T A95B (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $4.016 vs $4.632. GLM 5.2 (high) lebih cepat di 69.11s vs 120.40s, dengan tingkat keberhasilan 73.9% vs 71.0%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-11-13

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#114
Total token output
424,019
Waktu respons (rata-rata)
120.40s
Total Biaya
$4.016
Peringkat
#123
Total token output
382,333
Waktu respons (rata-rata)
69.11s
Total Biaya
$4.632
Model yang direkomendasikan GLM 5.2 (high)

Its score stays close to the best score here (8.4 vs 8.4), while responding about 1.7x faster than Qwen3.8 2.4T A95B (low).

Perbandingan terperinci

Metrik Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B low Rilis: 2026-08-12 GLM 5.2 GLM 5.2 high Rilis: 2026-06-17
Skor 8.4 8.4
Peringkat #114 #123
Keandalan 9.6 10.0
Konsistensi 9.2 8.6
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 73.9% 71.0%
Tes tidak stabil 2 3
Total Run 69 69
Biaya per hasil 19.825 7.314
Total Biaya $4.016 $4.632
Harga input $2.000 / 1M $0.153 / 1M
Harga output $6.000 / 1M $12.000 / 1M
Harga baca cache $0.250 / 1M $0.150 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 313,881 288,913
Token output 123,706 79,462
Token penalaran 388,328 303,120
Waktu respons (rata-rata) 120.40s 69.11s
Waktu respons (maks) 534.21s 599.43s
Waktu respons (total) 2769.16s 1589.43s
Parameter 2.4T total (95B aktif) 744B total (40B aktif)
Ketersediaan Bobot tersedia Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#114 Qwen3.8 2.4T A95B

low
Biaya
$0.100
Waktu
193.2s
Token
16,767 tok

#123 GLM 5.2

high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Qwen3.8 2.4T A95B 7.8 9.3 66.7% 0 172.53s 6,716 21,405 57,399
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

Ganti Pasangan Perbandingan