Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4 Flash 0731 (high) vs Qwen3.8 2.4T A95B (low)

Qwen3.8 2.4T A95B (low) unggul dalam skor rata-rata dengan 8.2 vs 8.0. DeepSeek V4 Flash 0731 (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.079 vs $3.113. DeepSeek V4 Flash 0731 (high) lebih cepat di 110.77s vs 132.39s, dengan tingkat keberhasilan 78.8% vs 78.8%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-08-12

Peringkat
#53
Total token output
544,164
Waktu respons (rata-rata)
110.77s
Total Biaya
$0.079
Peringkat
#46
Total token output
554,485
Waktu respons (rata-rata)
132.39s
Total Biaya
$3.113
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4 Flash 0731 (high)

Its score stays close to the best score here (8.0 vs 8.2), while costing about 39.9x less than Qwen3.8 2.4T A95B (low).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high Rilis: 2026-08-01 Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B low Rilis: 2026-08-12
Skor 8.0 8.2
Peringkat #53 #46
Keandalan 9.6 9.1
Konsistensi 7.8 8.9
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 78.8% 78.8%
Tes tidak stabil 6 3
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.878 19.453
Total Biaya $0.079 $3.113
Harga input $0.080 / 1M $2.000 / 1M
Harga output $0.180 / 1M $6.000 / 1M
Total token input 96,609 113,340
Token output 32,924 107,311
Token penalaran 511,240 447,174
Waktu respons (rata-rata) 110.77s 132.39s
Waktu respons (maks) 600.61s 534.21s
Waktu respons (total) 2437.00s 2912.56s
Parameter 284B total (13B aktif) 2.4T total (95B aktif)
Ketersediaan Tertutup Bobot tersedia

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#53 DeepSeek V4 Flash 0731

high
SVG tidak valid
Biaya
$0.000
Waktu
187.3s
Token
19,048 tok

#46 Qwen3.8 2.4T A95B

low
Biaya
$0.100
Waktu
193.2s
Token
16,767 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Flash 0731 6.3 4.2 77.8% 2 252.67s 7,044 2,160 191,210
Qwen3.8 2.4T A95B 7.6 7.2 77.8% 1 172.53s 6,716 21,405 57,399

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan