Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4 Flash 0731 (high) vs GPT-5 Mini (medium)

GPT-5 Mini (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 8.1 vs 8.0. DeepSeek V4 Flash 0731 (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.084 vs $0.241. GPT-5 Mini (medium) lebih cepat di 27.64s vs 114.94s, dengan tingkat keberhasilan 75.8% vs 65.2%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-09-10

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#74
Total token output
513,307
Waktu respons (rata-rata)
114.94s
Total Biaya
$0.084
Peringkat
#69
Total token output
108,019
Waktu respons (rata-rata)
27.64s
Total Biaya
$0.241
Model yang direkomendasikan GPT-5 Mini (medium)

It has the best score here (8.1), while responding about 4.2x faster than DeepSeek V4 Flash 0731 (high).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high Rilis: 2026-08-01 GPT-5 Mini GPT-5 Mini medium Rilis: 2025-08-07
Skor 8.0 8.1
Peringkat #74 #69
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.0 8.4
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 75.8% 65.2%
Tes tidak stabil 5 4
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.956 2.006
Total Biaya $0.084 $0.241
Harga input $0.065 / 1M $0.250 / 1M
Harga output $0.180 / 1M $2.000 / 1M
Total token input 96,702 98,383
Token output 16,966 14,409
Token penalaran 496,341 93,610
Waktu respons (rata-rata) 114.94s 27.64s
Waktu respons (maks) 600.61s 111.48s
Waktu respons (total) 2528.65s 608.02s
Parameter 284B total (13B aktif) ~400B total (~17B aktif)
Ketersediaan Tertutup Tertutup

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#74 DeepSeek V4 Flash 0731

high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Biaya
$0.000
Waktu
187.3s
Token
19,048 tok

#69 GPT-5 Mini

medium
Biaya
$0.007
Waktu
42.9s
Token
3,432 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Flash 0731 6.3 6.3 55.6% 1 252.67s 7,044 2,160 191,210
GPT-5 Mini 10.0 10.0 100.0% 0 27.63s 7,302 658 17,152

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan