Navigasi
Advertise here

DeepSeek V4 Flash 0731 (high) vs GLM 5.2 (high)

Skor rata-rata hampir imbang di 8.4 vs 8.4. DeepSeek V4 Flash 0731 (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.576 vs $4.632. GLM 5.2 (high) lebih cepat di 69.11s vs 118.83s, dengan tingkat keberhasilan 76.8% vs 71.0%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-26

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#97
Total token output
448,665
Waktu respons (rata-rata)
118.83s
Total Biaya
$0.576
Peringkat
#98
Total token output
382,333
Waktu respons (rata-rata)
69.11s
Total Biaya
$4.632
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4 Flash 0731 (high)

It has the best score here (8.4), while costing about 8.0x less than GLM 5.2 (high).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 high Rilis: 2026-08-01 GLM 5.2 GLM 5.2 high Rilis: 2026-06-17
Skor 8.4 8.4
Peringkat #97 #98
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.1 8.6
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 76.8% 71.0%
Tes tidak stabil 5 3
Total Run 69 69
Biaya per hasil 1.069 7.314
Total Biaya $0.576 $4.632
Harga input $0.005 / 1M $0.153 / 1M
Harga output $1.280 / 1M $12.000 / 1M
Harga baca cache $0.005 / 1M $0.150 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 281,863 288,913
Token output 24,535 79,462
Token penalaran 507,976 303,120
Waktu respons (rata-rata) 118.83s 69.11s
Waktu respons (maks) 600.61s 599.43s
Waktu respons (total) 2733.01s 1589.43s
Parameter 284B total (13B aktif) 744B total (40B aktif)
Ketersediaan Tertutup Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#97 DeepSeek V4 Flash 0731

high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Biaya
$0.000
Waktu
187.3s
Token
19,048 tok

#98 GLM 5.2

high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Flash 0731 6.3 6.3 55.6% 1 252.67s 7,044 2,160 191,210
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

Ganti Pasangan Perbandingan