Navigasi
Advertise here

Particle-1 (high) vs GLM 5.2 (high)

Skor rata-rata hampir imbang di 8.4 vs 8.4. Particle-1 (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.170 vs $4.632. Particle-1 (high) lebih cepat di 26.66s vs 69.11s, dengan tingkat keberhasilan 72.5% vs 71.0%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-11-10

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#111
Total token output
307,596
Waktu respons (rata-rata)
26.66s
Total Biaya
$0.170
Peringkat
#113
Total token output
382,333
Waktu respons (rata-rata)
69.11s
Total Biaya
$4.632
Model yang direkomendasikan Particle-1 (high)

It has the best score here (8.4), while costing about 27.3x less than GLM 5.2 (high).

Perbandingan terperinci

Metrik Particle-1 Particle-1 high Rilis: 2026-10-28 GLM 5.2 GLM 5.2 high Rilis: 2026-06-17
Skor 8.4 8.4
Peringkat #111 #113
Keandalan 9.7 10.0
Konsistensi 8.7 8.6
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 72.5% 71.0%
Tes tidak stabil 4 3
Total Run 69 69
Biaya per hasil 1.131 7.314
Total Biaya $0.170 $4.632
Harga input $0.050 / 1M $0.153 / 1M
Harga output $0.500 / 1M $12.000 / 1M
Harga baca cache $0.003 / 1M $0.150 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 314,243 288,913
Token output 7,814 79,462
Token penalaran 299,782 303,120
Waktu respons (rata-rata) 26.66s 69.11s
Waktu respons (maks) 205.97s 599.43s
Waktu respons (total) 613.21s 1589.43s
Parameter ~748B total (~16B aktif) 744B total (40B aktif)
Ketersediaan Tertutup Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#111 Particle-1

high
Biaya
$0.005
Waktu
46.6s
Token
9,055 tok

#113 GLM 5.2

high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Biaya
$0.000
Waktu
300.0s
Token
0 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Particle-1 10.0 10.0 100.0% 0 41.83s 7,986 393 70,244
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

Ganti Pasangan Perbandingan