Mercury 2.5 Preview (medium) vs GLM 5.2

Model yang Dibandingkan

Peringkat: #213
Total token output: 150,107
Waktu respons (rata-rata): 6.66s
Total Biaya: $0.039

Peringkat: #229
Total token output: 17,685
Waktu respons (rata-rata): 11.27s
Total Biaya: $0.250

Model yang direkomendasikan Mercury 2.5 Preview (medium)

It has the best score here (6.8), while costing about 6.5x less than GLM 5.2.

Perbandingan terperinci

Metrik	Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview medium Rilis: 2026-09-02	GLM 5.2 GLM 5.2 none Rilis: 2026-06-17

Metrik	Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview medium Rilis: 2026-09-02	GLM 5.2 GLM 5.2 none Rilis: 2026-06-17
Skor	6.8	6.6
Peringkat	#213	#229
Keandalan	10.0	10.0
Konsistensi	9.6	9.0
Percobaan	69/69	69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	66.7%	63.8%
Tes tidak stabil	1	3
Total Run	69	69
Biaya per hasil	0.244	1.753
Total Biaya	$0.039	$0.250
Harga input	$0.040 / 1M	$0.153 / 1M
Harga output	$0.150 / 1M	$12.000 / 1M
Harga baca cache	T/A	$0.150 / 1M
Harga tulis cache	T/A	T/A
Total token input	397,291	247,919
Token output	6,355	17,685
Token penalaran	143,752	0
Waktu respons (rata-rata)	6.66s	11.27s
Waktu respons (maks)	74.63s	79.65s
Waktu respons (total)	153.29s	259.32s
Parameter	~100B	744B total (40B aktif)
Ketersediaan	Tertutup	Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#213 Mercury 2.5 Preview

medium

Biaya: $0.001
Waktu: 2.7s
Token: 2,241 tok

#229 GLM 5.2

none

Biaya: $0.033
Waktu: 87.7s
Token: 7,455 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Kategori:

Tugas agen	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5 Preview	3.9	9.6	0.0%	0		74.63s	284,578	919	22,154
GLM 5.2	6.1	3.1	66.7%	1		46.94s	135,461	3,341	0

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5 Preview	10.0	10.0	100.0%	0		1.43s	781	203	7,921
GLM 5.2	8.3	10.0	75.0%	0		3.70s	567	313	0

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5 Preview	7.8	10.0	66.7%	0		3.86s	7,839	552	22,126
GLM 5.2	3.7	9.5	0.0%	0		7.55s	7,263	1,958	0

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5 Preview	6.5	10.0	50.0%	0		13.86s	92,663	3,607	41,588
GLM 5.2	6.9	5.9	66.7%	1		50.17s	88,074	11,016	0

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5 Preview	10.0	10.0	100.0%	0		2.77s	8,292	514	11,354
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		7.17s	7,113	204	0

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5 Preview	5.3	7.2	44.4%	1		3.72s	853	62	17,120
GLM 5.2	7.7	10.0	66.7%	0		6.35s	705	27	0

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5 Preview	5.0	10.0	0.0%	0		2.09s	538	99	3,375
GLM 5.2	6.1	3.1	66.7%	1		4.42s	480	82	0

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5 Preview	9.8	10.0	100.0%	0		1.35s	744	96	3,987
GLM 5.2	9.8	10.0	100.0%	0		3.84s	642	66	0

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5 Preview	10.0	10.0	100.0%	0		1.87s	771	274	7,323
GLM 5.2	7.7	10.0	66.7%	0		3.31s	618	265	0

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5 Preview	3.0	10.0	0.0%	0		2.37s	0	0	0
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		15.76s	6,807	400	0

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5 Preview	3.0	10.0	0.0%	0		4.13s	232	29	6,804
GLM 5.2	3.0	10.0	0.0%	0		3.41s	189	13	0

Ganti Pasangan Perbandingan

Mercury 2.5 PreviewmediumvsInklinglowTersedia gratis Mercury 2.5 PreviewmediumvsGPT-6 Solnone Qwen3.7 FlashmediumvsGLM 5.2none LongCat 2.0lowvsGLM 5.2none Apodex 1.1 MinihighTersedia gratisvsGLM 5.2none GPT 5.3 ChatdefaultvsGLM 5.2none Claude Opus 4.8nonevsMercury 2.5 Previewmedium Claude Sonnet 5.5lowvsMercury 2.5 Previewmedium Ember-1maxvsGLM 5.2none MiniMax M3mediumvsGLM 5.2none Grok 4.7highvsGLM 5.2none Mercury 2.5 PreviewmediumvsGPT-5.6 Lunalow