Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

GPT-5.5 vs GLM 5.2

Skor rata-rata hampir imbang di 6.6 vs 6.6. GLM 5.2 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.250 vs $1.212. GPT-5.5 lebih cepat di 4.75s vs 11.27s, dengan tingkat keberhasilan 56.5% vs 63.8%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-19

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#219
Total token output
6,197
Waktu respons (rata-rata)
4.75s
Total Biaya
$1.212
Peringkat
#220
Total token output
17,685
Waktu respons (rata-rata)
11.27s
Total Biaya
$0.250
Model yang direkomendasikan GLM 5.2

It has the best score here (6.6), while costing about 4.8x less than GPT-5.5.

Perbandingan terperinci

Metrik GPT-5.5 GPT-5.5 none Rilis: 2026-04-24 GLM 5.2 GLM 5.2 none Rilis: 2026-06-17
Skor 6.6 6.6
Peringkat #219 #220
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 9.3 9.0
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 56.5% 63.8%
Tes tidak stabil 2 3
Total Run 69 69
Biaya per hasil 10.096 1.753
Total Biaya $1.212 $0.250
Harga input $5.000 / 1M $0.153 / 1M
Harga output $30.000 / 1M $12.000 / 1M
Harga baca cache $0.500 / 1M $0.150 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 205,108 247,919
Token output 6,197 17,685
Token penalaran 0 0
Waktu respons (rata-rata) 4.75s 11.27s
Waktu respons (maks) 57.53s 79.65s
Waktu respons (total) 109.31s 259.32s
Parameter ~1.5T total (~100B aktif) 744B total (40B aktif)
Ketersediaan Tertutup Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#219 GPT-5.5

none
Biaya
$0.090
Waktu
54.3s
Token
3,063 tok

#220 GLM 5.2

none
Biaya
$0.033
Waktu
87.7s
Token
7,455 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-5.5 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,305 462 0
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0

Ganti Pasangan Perbandingan