- Skor
- 6.8 (+0.18 poin)
- Total biaya (harga saat ini)
- $0.039 · 3.5% lebih mahal
- Waktu respons (rata-rata)
- 6.66s · 43.6% lebih cepat
Ringkasan
GLM 5.3 Flash mendapat skor 6.6 di AI BENCHY dan berada di peringkat #197. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 58.0%, total biaya $0.038, dan waktu respons rata-rata 11.82s.
Yang membuat GLM 5.3 Flash unik: Model ini paling menonjol di Tugas agen, dengan peringkat #1, sementara Gabungan adalah area terlemahnya di #16. Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya.
Alternatif yang disarankan
Kami menyarankan memilih model ini sebagai pengganti:
Fakta model
Ditelaah pada 2026-08-26
- Parameter
- 320B total (18B aktif)
- Arsitektur
- MoE
- Ketersediaan
- Sumber terbuka
- Lisensi
- MIT
6.6
Konsistensi
8.5
10.0
$0.038
Total token output
27,168
Total token input
255,173
Harga input
$0.150 / 1M
Harga output
$0.500 / 1M
Harga baca cache
$0.030 / 1M
Harga tulis cache
T/A
Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.
Tes tidak stabil
4
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#197 GLM 5.3 Flash
low- Biaya
- $0.001
- Waktu
- 20.7s
- Token
- 1,482 tok
Riwayat harga
Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.
| Tanggal | Harga input | Harga output | Harga baca cache | Harga tulis cache |
|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 18:33 | $0.150 / 1M | $0.500 / 1M | $0.030 / 1M | T/A |
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Perbandingan Cepat
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Tugas agen | 10.0 | 10.0 | |
| Trik anti-AI | 8.7 | 7.9 | |
| Pemrograman | 5.4 | 7.2 | |
| Gabungan | 3.8 | 5.8 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 6.5 | 10.0 | |
| Spesifik domain | 3.6 | 7.2 | |
| Kecerdasan umum | 5.0 | 10.0 | |
| Kepatuhan instruksi | 10.0 | 10.0 | |
| Pemecahan teka-teki | 7.8 | 9.6 | |
| Pemanggilan alat | 10.0 | 10.0 | |
| Pengetahuan umum | 3.0 | 10.0 |