Navigasi
Advertise here

Apodex 1.1 Mini (high) vs GLM 5.3 Flash (low)

Skor rata-rata hampir imbang di 6.7 vs 6.6. Apodex 1.1 Mini (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.000 vs $0.038. GLM 5.3 Flash (low) lebih cepat di 11.82s vs 31.25s, dengan tingkat keberhasilan 68.1% vs 58.0%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-02

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#184
Total token output
477,469
Waktu respons (rata-rata)
31.25s
Total Biaya
$0.000
Peringkat
#185
Total token output
27,168
Waktu respons (rata-rata)
11.82s
Total Biaya
$0.038
Model yang direkomendasikan GLM 5.3 Flash (low)

It has the best score here (6.6), while responding about 2.6x faster than Apodex 1.1 Mini (high).

Perbandingan terperinci

Metrik Apodex 1.1 Mini Apodex 1.1 Mini high Rilis: 2026-10-02 Tersedia gratis GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash low Rilis: 2026-08-26
Skor 6.7 6.6
Peringkat #184 #185
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 7.0 8.5
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 68.1% 58.0%
Tes tidak stabil 9 4
Total Run 69 69
Biaya per hasil 0.000 0.338
Total Biaya $0.000 $0.038
Harga input $0.000 / 1M $0.150 / 1M
Harga output $0.000 / 1M $0.500 / 1M
Harga baca cache T/A $0.030 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 365,069 255,173
Token output 133,336 9,891
Token penalaran 344,133 17,277
Waktu respons (rata-rata) 31.25s 11.82s
Waktu respons (maks) 114.61s 90.45s
Waktu respons (total) 718.67s 271.92s
Parameter 35B total (~3B aktif) 320B total (18B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#184 Apodex 1.1 Mini

high
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
Biaya
$0.000
Waktu
290.6s
Token
0 tok

#185 GLM 5.3 Flash

low
Biaya
$0.001
Waktu
20.7s
Token
1,482 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Apodex 1.1 Mini 5.5 2.4 66.7% 3 46.96s 7,893 26,748 72,704
GLM 5.3 Flash 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,317 398 3,973

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan