Navigasi
Advertise here

Apodex 1.1 Mini (high) vs Qwen3.5-Flash

Skor rata-rata hampir imbang di 6.7 vs 6.7. Apodex 1.1 Mini (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.000 vs $0.089. Qwen3.5-Flash lebih cepat di 26.52s vs 31.25s, dengan tingkat keberhasilan 68.1% vs 37.7%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-02

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#184
Total token output
477,469
Waktu respons (rata-rata)
31.25s
Total Biaya
$0.000
Peringkat
#177
Total token output
219,122
Waktu respons (rata-rata)
26.52s
Total Biaya
$0.089
Model yang direkomendasikan Qwen3.5-Flash

It has the strongest score in this comparison (6.7) and the best overall balance of cost and response time across all 2 models.

Perbandingan terperinci

Metrik Apodex 1.1 Mini Apodex 1.1 Mini high Rilis: 2026-10-02 Tersedia gratis Qwen3.5-Flash Qwen3.5-Flash none Rilis: 2026-02-24
Skor 6.7 6.7
Peringkat #184 #177
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 7.0 9.3
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 68.1% 37.7%
Tes tidak stabil 9 2
Total Run 69 69
Biaya per hasil 0.000 1.113
Total Biaya $0.000 $0.089
Harga input $0.000 / 1M $0.065 / 1M
Harga output $0.000 / 1M $0.260 / 1M
Harga baca cache T/A T/A
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 365,069 463,872
Token output 133,336 219,122
Token penalaran 344,133 0
Waktu respons (rata-rata) 31.25s 26.52s
Waktu respons (maks) 114.61s 480.96s
Waktu respons (total) 718.67s 609.94s
Parameter 35B total (~3B aktif) ~35B total (~3B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#184 Apodex 1.1 Mini

high
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
Biaya
$0.000
Waktu
290.6s
Token
0 tok

#177 Qwen3.5-Flash

none
Biaya
$0.003
Waktu
47.4s
Token
7,799 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Apodex 1.1 Mini 5.5 2.4 66.7% 3 46.96s 7,893 26,748 72,704
Qwen3.5-Flash 5.5 10.0 33.3% 0 850ms 7,913 519 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan