Navigasi
Advertise here

Mercury 2.5 Preview (medium) vs GLM 5.3 Flash (low)

Mercury 2.5 Preview (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 6.8 vs 6.6. GLM 5.3 Flash (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.038 vs $0.039. Mercury 2.5 Preview (medium) lebih cepat di 6.66s vs 11.82s, dengan tingkat keberhasilan 66.7% vs 58.0%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-09

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#183
Total token output
150,107
Waktu respons (rata-rata)
6.66s
Total Biaya
$0.039
Peringkat
#197
Total token output
27,168
Waktu respons (rata-rata)
11.82s
Total Biaya
$0.038
Model yang direkomendasikan Mercury 2.5 Preview (medium)

It has the best score here (6.8), while responding about 1.8x faster than GLM 5.3 Flash (low).

Perbandingan terperinci

Metrik Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview medium Rilis: 2026-09-02 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash low Rilis: 2026-08-26
Skor 6.8 6.6
Peringkat #183 #197
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 9.6 8.5
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 66.7% 58.0%
Tes tidak stabil 1 4
Total Run 69 69
Biaya per hasil 0.244 0.338
Total Biaya $0.039 $0.038
Harga input $0.040 / 1M $0.150 / 1M
Harga output $0.150 / 1M $0.500 / 1M
Harga baca cache T/A $0.030 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 397,291 255,173
Token output 6,355 9,891
Token penalaran 143,752 17,277
Waktu respons (rata-rata) 6.66s 11.82s
Waktu respons (maks) 74.63s 90.45s
Waktu respons (total) 153.29s 271.92s
Parameter ~100B 320B total (18B aktif)
Ketersediaan Tertutup Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#183 Mercury 2.5 Preview

medium
Biaya
$0.001
Waktu
2.7s
Token
2,241 tok

#197 GLM 5.3 Flash

low
Biaya
$0.001
Waktu
20.7s
Token
1,482 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Mercury 2.5 Preview 7.8 10.0 66.7% 0 3.86s 7,839 552 22,126
GLM 5.3 Flash 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,317 398 3,973

Ganti Pasangan Perbandingan