AI BENCHY
Advertise here
#29

GLM 5.3 Flash

Z.ai Rilis: 2026-08-26 Diuji pada: 2026-08-26 17:18 z-ai/glm-5.3-flash::max
320B total (18B aktif)MoESumber terbuka
(max) (high) (low)

Ringkasan

GLM 5.3 Flash mendapat skor 8.7 di AI BENCHY dan berada di peringkat #29. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 81.8%, total biaya $0.059, dan waktu respons rata-rata 52.10s.

Yang membuat GLM 5.3 Flash unik: Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-26

Dilaporkan
Parameter
320B total (18B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
MIT
Sumber parameter 1 Sumber parameter 2 Sumber ketersediaan

Skor

8.7

Konsistensi

8.9

Keandalan

10.0

Total biaya (harga saat ini)

$0.059

Total token output

204,340

Total token input

96,873

Harga input

$0.075 / 1M

Harga output

$0.250 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 6

Tingkat lulus per percobaan: 81.8%

Tes tidak stabil

3

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

52.10s

Waktu respons (maks): 333.47s

Waktu respons (total): 1146.24s

Jawaban salah: 2 Format tambahan: 1 Tidak mengikuti instruksi: 1 Pemanggilan alat tidak valid: 1 Tidak ada jawaban: 1

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#29 GLM 5.3 Flash

max
Biaya
$0.005
Waktu
296.5s
Token
16,250 tok

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

GLM 5.3 FlashmaxvsGemini 3.6 FlashlowGLM 5.3 FlashmaxvsClaude Opus 4.7mediumGLM 5.3 FlashmaxvsClaude Opus 5lowGLM 5.3 FlashmaxvsMuse Spark 1.2highGLM 5.3 FlashmaxvsClaude Opus 4.8mediumGLM 5.3 FlashmaxvsMuse Spark 1.2mediumGLM 5.3 FlashmaxvsGemini 3.5 Flash LitehighGLM 5.3 FlashmaxvsMuse Spark 1.1mediumGLM 5.3 FlashmaxvsGemini 3.5 FlashlowGLM 5.3 FlashmaxvsClaude Fable 5medium

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 10.0 10.0
Pemrograman 10.0 10.0
Gabungan 7.3 5.8
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 3.6 7.2
Kecerdasan umum 10.0 10.0
Kepatuhan instruksi 9.8 10.0
Pemecahan teka-teki 8.7 7.7
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan