AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#274

Mistral Large 4

Mistral Rilis: 2026-10-06 Diuji pada: 2026-10-06 15:23 mistralai/mistral-large-4-0::none
1.05T total (49B aktif)MoETertutup

Ringkasan

Mistral Large 4 mendapat skor 5.5 di AI BENCHY dan berada di peringkat #274. Model ini memiliki reliabilitas 9.9, tingkat keberhasilan 30.4%, total biaya $0.353, dan waktu respons rata-rata 28.46s.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-10-06

Dilaporkan
Parameter
1.05T total (49B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Tertutup
Lisensi
-

Skor

5.5

Konsistensi

8.8

Keandalan

9.9

Total token output

84,218

Total token input

259,048

Harga input

$0.680 / 1M

Harga output

$2.090 / 1M

Harga baca cache

$0.070 / 1M

Harga tulis cache

T/A

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Tes benar

Tes Salah: 18

Tingkat lulus per percobaan: 30.4%

Tes tidak stabil

4

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

28.46s

Waktu respons (maks): 385.10s

Waktu respons (total): 654.47s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#274 Mistral Large 4

none
Biaya
$0.004
Waktu
26.7s
Token
1,923 tok

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Tugas agen 4.7 3.1
Trik anti-AI 3.7 8.4
Pemrograman 5.4 7.8
Gabungan 3.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 3.0 10.0
Kecerdasan umum 5.1 10.0
Kepatuhan instruksi 6.5 10.0
Pemecahan teka-teki 6.1 7.1
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan