Navigasi
Advertise here

Mistral Large 4 vs GPT-5.4 Mini

Skor rata-rata hampir imbang di 5.7 vs 5.7. GPT-5.4 Mini memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.170 vs $0.290. GPT-5.4 Mini lebih cepat di 3.34s vs 20.43s, dengan tingkat keberhasilan 31.9% vs 30.4%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-19

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#304
Total token output
54,388
Waktu respons (rata-rata)
20.43s
Total Biaya
$0.290
Peringkat
#303
Total token output
8,828
Waktu respons (rata-rata)
3.34s
Total Biaya
$0.170
Model yang direkomendasikan GPT-5.4 Mini

It has the best score here (5.7), while costing about 1.7x less than Mistral Large 4.

Perbandingan terperinci

Metrik Mistral Large 4 Mistral Large 4 none Rilis: 2026-10-06 GPT-5.4 Mini GPT-5.4 Mini none Rilis: 2026-03-17
Skor 5.7 5.7
Peringkat #304 #303
Keandalan 9.7 10.0
Konsistensi 9.3 9.3
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 31.9% 30.4%
Tes tidak stabil 2 2
Total Run 69 69
Biaya per hasil 4.818 2.818
Total Biaya $0.290 $0.170
Harga input $0.680 / 1M $0.750 / 1M
Harga output $2.090 / 1M $4.500 / 1M
Harga baca cache $0.070 / 1M $0.075 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 257,872 172,438
Token output 54,388 8,828
Token penalaran 0 0
Waktu respons (rata-rata) 20.43s 3.34s
Waktu respons (maks) 192.80s 41.98s
Waktu respons (total) 469.88s 76.84s
Parameter 1.05T total (49B aktif) ~400B total (~17B aktif)
Ketersediaan Tertutup Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#304 Mistral Large 4

none
Biaya
$0.005
Waktu
33.0s
Token
2,461 tok

#303 GPT-5.4 Mini

none
Biaya
$0.010
Waktu
11.7s
Token
2,151 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Mistral Large 4 4.7 7.5 22.2% 1 85.04s 7,431 39,805 0
GPT-5.4 Mini 5.5 10.0 33.3% 0 913ms 7,305 401 0

Ganti Pasangan Perbandingan