Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Ling 3.0 Flash (high) vs Mistral Large 4

Skor rata-rata hampir imbang di 5.8 vs 5.7. Ling 3.0 Flash (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.021 vs $0.290. Ling 3.0 Flash (high) lebih cepat di 13.08s vs 20.43s, dengan tingkat keberhasilan 60.9% vs 31.9%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-07

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#267
Total token output
275,014
Waktu respons (rata-rata)
13.08s
Total Biaya
$0.021
Peringkat
#272
Total token output
54,388
Waktu respons (rata-rata)
20.43s
Total Biaya
$0.290
Model yang direkomendasikan Ling 3.0 Flash (high)

It has the best score here (5.8), while costing about 14.4x less than Mistral Large 4.

Perbandingan terperinci

Metrik Ling 3.0 Flash Ling 3.0 Flash high Rilis: 2026-07-24 Mistral Large 4 Mistral Large 4 none Rilis: 2026-10-06
Skor 5.8 5.7
Peringkat #267 #272
Keandalan 9.8 9.7
Konsistensi 8.6 9.3
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 60.9% 31.9%
Tes tidak stabil 4 2
Total Run 69 69
Biaya per hasil 0.000 4.818
Total Biaya $0.021 $0.290
Harga input $0.021 / 1M $0.680 / 1M
Harga output $0.063 / 1M $2.090 / 1M
Harga baca cache $0.005 / 1M $0.070 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 132,044 257,872
Token output 92,135 54,388
Token penalaran 207,321 0
Waktu respons (rata-rata) 13.08s 20.43s
Waktu respons (maks) 75.27s 192.80s
Waktu respons (total) 287.79s 469.88s
Parameter 124B total (5.1B aktif) 1.05T total (49B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#267 Ling 3.0 Flash

high
Biaya
$0.000
Waktu
30.7s
Token
10,576 tok

#272 Mistral Large 4

none
Biaya
$0.005
Waktu
33.0s
Token
2,461 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ling 3.0 Flash 6.7 5.0 66.7% 2 14.85s 8,298 15,602 32,152
Mistral Large 4 4.7 7.5 22.2% 1 85.04s 7,431 39,805 0

Ganti Pasangan Perbandingan