Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs Ling 3.0 Flash (high)

DeepSeek V4.1 Flash 1017 unggul dalam skor rata-rata dengan 5.8 vs 5.8. Ling 3.0 Flash (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.021 vs $0.055. DeepSeek V4.1 Flash 1017 lebih cepat di 3.46s vs 13.08s, dengan tingkat keberhasilan 36.2% vs 60.9%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-19

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#296
Total token output
16,806
Waktu respons (rata-rata)
3.46s
Total Biaya
$0.055
Peringkat
#299
Total token output
275,014
Waktu respons (rata-rata)
13.08s
Total Biaya
$0.021
Model yang direkomendasikan DeepSeek V4.1 Flash 1017

It has the best score here (5.8), while responding about 3.8x faster than Ling 3.0 Flash (high).

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 none Rilis: 2026-10-18 Ling 3.0 Flash Ling 3.0 Flash high Rilis: 2026-07-24
Skor 5.8 5.8
Peringkat #296 #299
Keandalan 10.0 9.8
Konsistensi 9.7 8.6
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 36.2% 60.9%
Tes tidak stabil 1 4
Total Run 69 69
Biaya per hasil 0.678 0.000
Total Biaya $0.055 $0.021
Harga input $0.150 / 1M $0.021 / 1M
Harga output $0.600 / 1M $0.063 / 1M
Harga baca cache $0.003 / 1M $0.005 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 293,927 132,044
Token output 16,806 92,135
Token penalaran 0 207,321
Waktu respons (rata-rata) 3.46s 13.08s
Waktu respons (maks) 43.95s 75.27s
Waktu respons (total) 79.48s 287.79s
Parameter ~748B total (~16B aktif) 124B total (5.1B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#296 DeepSeek V4.1 Flash 1017

none
Biaya
$0.001
Waktu
7.1s
Token
2,012 tok

#299 Ling 3.0 Flash

high
Biaya
$0.000
Waktu
30.7s
Token
10,576 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4.1 Flash 1017 5.6 9.9 33.3% 0 2.38s 7,284 3,922 0
Ling 3.0 Flash 6.7 5.0 66.7% 2 14.85s 8,298 15,602 32,152

Ganti Pasangan Perbandingan