AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#351

Dots 3 Note Preview

Dots Studio Rilis: 2026-08-14 Diuji pada: 2026-10-01 04:19 dots-studio/dots-3-note-preview::medium
280B total (16B aktif)MoESumber terbuka

Ringkasan

Dots 3 Note Preview mendapat skor 5.7 di AI BENCHY dan berada di peringkat #351. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 58.0%, total biaya $0.000, dan waktu respons rata-rata 70.32s.

Yang membuat Dots 3 Note Preview unik: Model ini paling menonjol di Gabungan, dengan peringkat #1, sementara Parsing dan ekstraksi data adalah area terlemahnya di #16. Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya. Model ini memakai token reasoning yang sangat tinggi, yang bisa menjelaskan run yang lebih lambat atau lebih mahal.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-15

Dilaporkan
Parameter
280B total (16B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
Apache-2.0

Skor

5.7

Konsistensi

6.9

Keandalan

10.0

Total token output

661,931

Total token input

208,598

Harga input

$0.000 / 1M

Harga output

$0.000 / 1M

Harga baca cache

T/A

Harga tulis cache

T/A

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Tes benar

Tes Salah: 15

Tingkat lulus per percobaan: 58.0%

Tes tidak stabil

9

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

70.32s

Waktu respons (maks): 459.19s

Waktu respons (total): 1617.43s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#351 Dots 3 Note Preview

medium
Biaya
$0.000
Waktu
585.4s
Token
12,198 tok

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Tugas agen 4.7 1.6
Trik anti-AI 8.7 7.9
Pemrograman 4.2 5.1
Gabungan 9.9 10.0
Parsing dan ekstraksi data 4.5 1.4
Spesifik domain 3.6 7.2
Kecerdasan umum 3.8 9.5
Kepatuhan instruksi 8.5 6.8
Pemecahan teka-teki 5.3 7.2
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan