- Skor
- 8.6 (+2.84 poin)
- Total biaya (harga saat ini)
- $0.061 · 92.4% lebih murah
- Waktu respons (rata-rata)
- 7.51s · 89.9% lebih cepat
Arcee AI
Rilis: 2026-07-28
Diuji pada: 2026-10-01 03:58
arcee-ai/trinity-large-thinking::high
398B total (13B aktif)MoEBobot tersedia
Ringkasan
Trinity Large Thinking mendapat skor 5.7 di AI BENCHY dan berada di peringkat #310. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 42.0%, total biaya $0.794, dan waktu respons rata-rata 74.52s.
Yang membuat Trinity Large Thinking unik: Model ini paling menonjol di Tugas agen, dengan peringkat #1, sementara Pemrograman adalah area terlemahnya di #17. Model ini memakai token reasoning yang sangat tinggi, yang bisa menjelaskan run yang lebih lambat atau lebih mahal.
Alternatif yang disarankan
Kami menyarankan memilih salah satu model ini sebagai pengganti:
- Skor
- 9.4 (+3.63 poin)
- Total biaya (harga saat ini)
- $0.183 · 77.0% lebih murah
- Waktu respons (rata-rata)
- 6.24s · 91.6% lebih cepat
- Skor
- 8.3 (+2.53 poin)
- Total biaya (harga saat ini)
- $0.047 · 94.1% lebih murah
- Waktu respons (rata-rata)
- 18.07s · 75.8% lebih cepat
Fakta model
Ditelaah pada 2026-08-12
- Parameter
- 398B total (13B aktif)
- Arsitektur
- MoE
- Ketersediaan
- Bobot tersedia
- Lisensi
- OpenMDW
5.7
Konsistensi
7.3
10.0
Total token output
717,762
Total token input
283,116
Harga input
$0.250 / 1M
Harga output
$0.800 / 1M
Harga baca cache
$0.060 / 1M
Harga tulis cache
T/A
Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.
Tes tidak stabil
8
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#310 Trinity Large Thinking
high- Biaya
- $0.028
- Waktu
- 130.1s
- Token
- 34,387 tok
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 03:58 Uji ulang | 5.7 | 10.0 | $0.794 ↑ | Run saat ini | |
| 2026-07-28 10:47 Run awal | 4.8 | 9.9 | $0.632 | Bandingkan |
Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.
Riwayat harga
Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.
| Tanggal | Harga input | Harga output | Harga baca cache | Harga tulis cache |
|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 12:51 | $0.220 / 1M | $0.850 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-10-01 18:33 | $0.250 / 1M | $0.800 / 1M | $0.060 / 1M | T/A |
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Perbandingan Cepat
Trinity Large ThinkinghighvsRing 2.6 1tmediumTrinity Large ThinkinghighvsGPT-5 NanomediumTrinity Large ThinkinghighvsLing 3.0 FlashhighTrinity Large ThinkinghighvsGPT-5.4 MininoneTrinity Large ThinkinghighvsDeepSeek V4.1 FlashnoneTrinity Large ThinkinghighvsMistral Large 4noneTrinity Large ThinkinghighvsGPT-5.6 TerranoneTrinity Large ThinkinghighvsSeed 2.1 TurbononeTrinity Large ThinkinghighvsDeepSeek V4.1 Flash 1017noneTrinity Large ThinkinghighvsDots 3 Note PreviewmediumTersedia gratis
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Tugas agen | 10.0 | 10.0 | |
| Trik anti-AI | 6.7 | 8.1 | |
| Pemrograman | 3.7 | 4.7 | |
| Gabungan | 3.0 | 10.0 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 6.3 | 5.8 | |
| Spesifik domain | 2.9 | 7.2 | |
| Kecerdasan umum | 6.5 | 3.4 | |
| Kepatuhan instruksi | 6.3 | 10.0 | |
| Pemecahan teka-teki | 4.7 | 5.2 | |
| Pemanggilan alat | 10.0 | 10.0 | |
| Pengetahuan umum | 3.0 | 10.0 |