Advertise here
#202

Trinity Large Thinking

Arcee AI Rilis: 2026-07-28 Diuji pada: 2026-07-28 10:47 arcee-ai/trinity-large-thinking::high
398B total (13B aktif)MoEBobot tersedia
(high) (medium) (low)

Ringkasan

Trinity Large Thinking mendapat skor 4.8 di AI BENCHY dan berada di peringkat #202. Model ini memiliki reliabilitas 9.9, tingkat keberhasilan 39.4%, total biaya $0.632, dan waktu respons rata-rata 77.22s.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
398B total (13B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Bobot tersedia
Lisensi
OpenMDW

Skor

4.8

Konsistensi

7.2

Keandalan

9.9

Total token output

953,758

Total token input

101,767

Harga input

$0.220 / 1M

Harga output

$0.850 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 17

Tingkat lulus per percobaan: 39.4%

Tes tidak stabil

8

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

77.22s

Waktu respons (maks): 510.21s

Waktu respons (total): 1698.89s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#202 Trinity Large Thinking

high
Biaya
$0.028
Waktu
130.1s
Token
34,387 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 04:07 Uji ulang 4.8 10.0 $0.624 Bandingkan
2026-07-28 10:47 Run awal 4.8 9.9 $0.632 Run saat ini

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output
2026-07-28 10:55 $0.220 / 1M $0.850 / 1M

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 6.7 8.1
Pemrograman 3.7 4.7
Gabungan 3.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 6.3 5.8
Spesifik domain 2.9 7.2
Kecerdasan umum 6.5 3.4
Kepatuhan instruksi 6.3 10.0
Pemecahan teka-teki 4.7 5.2
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan