Navigasi
Advertise here

Trinity Large Thinking (high) vs Ling 3.0 Flash (high)

Skor rata-rata hampir imbang di 5.7 vs 5.8. Ling 3.0 Flash (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.021 vs $0.794. Ling 3.0 Flash (high) lebih cepat di 13.08s vs 74.52s, dengan tingkat keberhasilan 42.0% vs 60.9%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-24

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#304
Total token output
717,762
Waktu respons (rata-rata)
74.52s
Total Biaya
$0.794
Peringkat
#302
Total token output
275,014
Waktu respons (rata-rata)
13.08s
Total Biaya
$0.021
Model yang direkomendasikan Ling 3.0 Flash (high)

It has the best score here (5.8), while costing about 39.5x less than Trinity Large Thinking (high).

Perbandingan terperinci

Metrik Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high Rilis: 2026-07-28 Ling 3.0 Flash Ling 3.0 Flash high Rilis: 2026-07-24
Skor 5.7 5.8
Peringkat #304 #302
Keandalan 10.0 9.8
Konsistensi 7.3 8.6
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 42.0% 60.9%
Tes tidak stabil 8 4
Total Run 69 69
Biaya per hasil 11.289 0.000
Total Biaya $0.794 $0.021
Harga input $0.250 / 1M $0.021 / 1M
Harga output $0.800 / 1M $0.063 / 1M
Harga baca cache $0.060 / 1M $0.005 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 283,116 132,044
Token output 277,920 92,135
Token penalaran 665,124 207,321
Waktu respons (rata-rata) 74.52s 13.08s
Waktu respons (maks) 510.21s 75.27s
Waktu respons (total) 1713.90s 287.79s
Parameter 398B total (13B aktif) 124B total (5.1B aktif)
Ketersediaan Bobot tersedia Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#304 Trinity Large Thinking

high
Biaya
$0.028
Waktu
130.1s
Token
34,387 tok

#302 Ling 3.0 Flash

high
Biaya
$0.000
Waktu
30.7s
Token
10,576 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
Ling 3.0 Flash 6.7 5.0 66.7% 2 14.85s 8,298 15,602 32,152

Ganti Pasangan Perbandingan