Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Trinity Large Thinking (high) vs GPT-5 Nano (medium)

Skor rata-rata hampir imbang di 5.7 vs 5.7. GPT-5 Nano (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.139 vs $0.645. GPT-5 Nano (medium) lebih cepat di 56.55s vs 74.52s, dengan tingkat keberhasilan 42.0% vs 53.6%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-01

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#253
Total token output
943,044
Waktu respons (rata-rata)
74.52s
Total Biaya
$0.645
Peringkat
#254
Total token output
307,921
Waktu respons (rata-rata)
56.55s
Total Biaya
$0.139
Model yang direkomendasikan GPT-5 Nano (medium)

It has the best score here (5.7), while costing about 4.6x less than Trinity Large Thinking (high).

Perbandingan terperinci

Metrik Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking high Rilis: 2026-07-28 GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium Rilis: 2025-08-07
Skor 5.7 5.7
Peringkat #253 #254
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 7.3 6.5
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 42.0% 53.6%
Tes tidak stabil 8 10
Total Run 69 69
Biaya per hasil 11.289 1.737
Total Biaya $0.645 $0.139
Harga input $0.250 / 1M $0.050 / 1M
Harga output $0.800 / 1M $0.400 / 1M
Total token input 283,116 314,436
Token output 277,920 13,578
Token penalaran 665,124 294,343
Waktu respons (rata-rata) 74.52s 56.55s
Waktu respons (maks) 510.21s 227.89s
Waktu respons (total) 1713.90s 961.32s
Parameter 398B total (13B aktif) ~120B total (~5B aktif)
Ketersediaan Bobot tersedia Tertutup

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#253 Trinity Large Thinking

high
Biaya
$0.028
Waktu
130.1s
Token
34,387 tok

#254 GPT-5 Nano

medium
Biaya
$0.006
Waktu
108.5s
Token
13,209 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Trinity Large Thinking 3.7 4.7 33.3% 2 245.04s 7,204 83,616 266,836
GPT-5 Nano 7.0 7.7 55.6% 1 41.62s 7,305 740 41,152

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan