Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Mistral Large 4 vs Hy4

Skor rata-rata hampir imbang di 5.7 vs 5.7. Hy4 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.114 vs $0.290. Hy4 lebih cepat di 5.87s vs 20.43s, dengan tingkat keberhasilan 31.9% vs 40.6%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-11-10

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#335
Total token output
54,388
Waktu respons (rata-rata)
20.43s
Total Biaya
$0.290
Peringkat
#337
Total token output
12,248
Waktu respons (rata-rata)
5.87s
Total Biaya
$0.114
Model yang direkomendasikan Hy4

It has the best score here (5.7), while costing about 2.5x less than Mistral Large 4.

Perbandingan terperinci

Metrik Mistral Large 4 Mistral Large 4 none Rilis: 2026-10-06 Hy4 Hy4 none Rilis: 2026-11-04
Skor 5.7 5.7
Peringkat #335 #337
Keandalan 9.7 10.0
Konsistensi 9.3 9.7
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 31.9% 40.6%
Tes tidak stabil 2 1
Total Run 69 69
Biaya per hasil 4.818 1.263
Total Biaya $0.290 $0.114
Harga input $0.680 / 1M $0.417 / 1M
Harga output $2.090 / 1M $1.251 / 1M
Harga baca cache $0.070 / 1M $0.021 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 257,872 235,746
Token output 54,388 12,248
Token penalaran 0 0
Waktu respons (rata-rata) 20.43s 5.87s
Waktu respons (maks) 192.80s 75.59s
Waktu respons (total) 469.88s 135.00s
Parameter 1.05T total (49B aktif) ~770B total (~49B aktif)
Ketersediaan Tertutup Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#335 Mistral Large 4

none
Biaya
$0.005
Waktu
33.0s
Token
2,461 tok

#337 Hy4

none
Biaya
$0.004
Waktu
22.4s
Token
2,679 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Mistral Large 4 4.7 7.5 22.2% 1 85.04s 7,431 39,805 0
Hy4 5.5 10.0 33.3% 0 1.68s 7,554 341 0

Ganti Pasangan Perbandingan