Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Seed 2.1 Turbo vs Mistral Large 4

Skor rata-rata hampir imbang di 5.7 vs 5.7. Seed 2.1 Turbo memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.182 vs $0.290. Seed 2.1 Turbo lebih cepat di 9.65s vs 20.43s, dengan tingkat keberhasilan 52.2% vs 31.9%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-19

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#305
Total token output
13,105
Waktu respons (rata-rata)
9.65s
Total Biaya
$0.182
Peringkat
#304
Total token output
54,388
Waktu respons (rata-rata)
20.43s
Total Biaya
$0.290
Model yang direkomendasikan Seed 2.1 Turbo

It has the best score here (5.7), while costing about 1.6x less than Mistral Large 4.

Perbandingan terperinci

Metrik Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo none Rilis: 2026-08-12 Mistral Large 4 Mistral Large 4 none Rilis: 2026-10-06
Skor 5.7 5.7
Peringkat #305 #304
Keandalan 10.0 9.7
Konsistensi 9.0 9.3
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 52.2% 31.9%
Tes tidak stabil 3 2
Total Run 69 69
Biaya per hasil 1.819 4.818
Total Biaya $0.182 $0.290
Harga input $0.500 / 1M $0.680 / 1M
Harga output $2.500 / 1M $2.090 / 1M
Harga baca cache T/A $0.070 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 298,242 257,872
Token output 13,105 54,388
Token penalaran 0 0
Waktu respons (rata-rata) 9.65s 20.43s
Waktu respons (maks) 71.45s 192.80s
Waktu respons (total) 221.91s 469.88s
Parameter ~200B total (~20B aktif) 1.05T total (49B aktif)
Ketersediaan Tertutup Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#305 Seed 2.1 Turbo

none
Biaya
$0.093
Waktu
517.1s
Token
37,102 tok

#304 Mistral Large 4

none
Biaya
$0.005
Waktu
33.0s
Token
2,461 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Seed 2.1 Turbo 4.5 7.9 22.2% 1 2.35s 8,211 608 0
Mistral Large 4 4.7 7.5 22.2% 1 85.04s 7,431 39,805 0

Ganti Pasangan Perbandingan