Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Mistral Large 4 vs GPT-6 Luna (medium)

GPT-6 Luna (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 8.3 vs 5.5. GPT-6 Luna (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.047 vs $0.353. GPT-6 Luna (medium) lebih cepat di 18.07s vs 28.46s, dengan tingkat keberhasilan 30.4% vs 73.9%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-06

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#274
Total token output
84,218
Waktu respons (rata-rata)
28.46s
Total Biaya
$0.353
Peringkat
#79
Total token output
53,161
Waktu respons (rata-rata)
18.07s
Total Biaya
$0.047
Model yang direkomendasikan GPT-6 Luna (medium)

It has the best score here (8.3), while costing about 7.5x less than Mistral Large 4.

Perbandingan terperinci

Metrik Mistral Large 4 Mistral Large 4 none Rilis: 2026-10-06 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Rilis: 2026-09-23
Skor 5.5 8.3
Peringkat #274 #79
Keandalan 9.9 10.0
Konsistensi 8.8 8.9
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 30.4% 73.9%
Tes tidak stabil 4 3
Total Run 69 69
Biaya per hasil 7.044 0.313
Total Biaya $0.353 $0.047
Harga input $0.680 / 1M $0.100 / 1M
Harga output $2.090 / 1M $0.500 / 1M
Harga baca cache $0.070 / 1M $0.010 / 1M
Harga tulis cache T/A $0.125 / 1M
Total token input 259,048 203,193
Token output 84,218 5,751
Token penalaran 0 47,410
Waktu respons (rata-rata) 28.46s 18.07s
Waktu respons (maks) 385.10s 66.44s
Waktu respons (total) 654.47s 415.53s
Parameter 1.05T total (49B aktif) ~400B total (~17B aktif)
Ketersediaan Tertutup Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#274 Mistral Large 4

none
Biaya
$0.004
Waktu
26.7s
Token
1,923 tok

#79 GPT-6 Luna

medium
Biaya
$0.002
Waktu
23.6s
Token
2,966 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Mistral Large 4 5.4 7.8 22.2% 1 153.02s 7,431 62,517 0
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan