AI BENCHY
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#55

Qwen3.6 27B

Qwen Sortie: 2026-04-20 Testé le: 2026-04-27 21:48 qwen/qwen3.6-27b::medium
(medium) (none)

Résumé

Qwen3.6 27B obtient 7.0 sur AI BENCHY et se classe #55. Il affiche une fiabilité de 10.0, un taux de réussite de 64.8%, un coût total de $0.209 et un temps de réponse moyen de 50.53s.

Ce qui rend Qwen3.6 27B unique : Il se distingue surtout en Programmation, où il se classe #1, tandis que Analyse et extraction des données est son point le plus faible avec #15.

Score

7.0

Cohérence

7.9

Fiabilité

10.0

Coût total (prix actuel)

$0.209

Total des jetons de sortie

99,362

Total des jetons d'entrée

0

Prix d'entrée

$0.500 / 1M

Prix de sortie

$2.000 / 1M

Tests corrects

Tests incorrects: 9

Taux de réussite par tentative: 64.8%

Tests instables

5

Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).

Temps de réponse (moy.)

50.53s

Temps de réponse (max): 168.22s

Temps de réponse (total): 909.49s

Mauvaise réponse: 5 Aucune réponse: 2 N'a pas suivi les instructions: 1 Appel d'outil invalide: 1

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#55 Qwen3.6 27B

medium
Cost
$0.009
Time
39.6s
Tokens
3,090 tok

Historique des runs

Testé le Score Fiabilité Tests corrects Coût total Comparer
2026-06-04 13:21 Nouveau test ajouté 6.8 10.0 $0.444 ↑ Comparer
2026-05-21 23:59 Suite modifiée 6.6 9.9 $0.272 Comparer
2026-04-27 21:48 Nouveau test ajouté 7.0 10.0 $0.209 Exécution actuelle
2026-04-27 21:31 Première exécution enregistrée 7.9 10.0 $0.043 Comparer

Ce run a utilisé une suite de benchmark différente. Gardez ce changement de suite à l'esprit lorsque vous lisez l'historique.

Comparaison de runs

RunScoreCohérenceFiabilitéTests correctsTests instablesTotal des jetons de sortieTotal des jetons d'entréeCoût totalTemps de réponse (moy.)
2026-04-27 21:48 · Nouveau test ajouté7.07.910.09/18599,3620$0.20950.53s
2026-05-21 23:59 · Suite modifiée6.68.19.99/205118,7040$0.27257.65s
Différence+0.4-0.2+0.100-193420-$0.063-7125ms

Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.

Graphiques

Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Comparaison rapide

Qwen3.6 27BmediumvsGPT-5.4 NanomediumQwen3.6 27BmediumvsDeepSeek V3.2mediumQwen3.6 27BmediumvsClaude Opus 4.6mediumQwen3.6 27BmediumvsSeed-2.0-MinimediumQwen3.6 27BmediumvsClaude Opus 4.8noneQwen3.6 27BmediumvsQwen3.6 Max PreviewnoneQwen3.6 27BmediumvsGemini 3 Flash PreviewmediumQwen3.6 27BmediumvsGemini 3.5 FlashhighQwen3.6 27BmediumvsNemotron 3 Ultra 550b A55bmediumDisponible gratuitementQwen3.6 27BmediumvsGemini 3.5 Flashlow

Répartition par catégorie

Catégorie Score Cohérence Tests corrects
Astuces anti-IA 8.3 10.0
Programmation 10.0 10.0
Combiné 7.0 3.7
Analyse et extraction des données 3.5 1.4
Spécifique au domaine 2.9 7.2
Intelligence générale 6.5 3.4
Suivi des instructions 10.0 10.0
Résolution d'énigmes 7.7 10.0
Appel d'outils 10.0 10.0

Modèles comparés