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Qwen3.6 27B (medium) vs GLM 5.3 FlashX (medium)

Qwen3.6 27B (medium) mène au score moyen avec 7.2 vs 7.1. GLM 5.3 FlashX (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.114 vs $1.021. GLM 5.3 FlashX (medium) est plus rapide avec 7.37s vs 107.79s, avec des taux de réussite de 62.3% vs 69.6%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-19

Modèles comparés

Rang
#177
Total des jetons de sortie
287,899
Temps de réponse (moy.)
107.79s
Coût total
$1.021
Rang
#180
Total des jetons de sortie
30,048
Temps de réponse (moy.)
7.37s
Coût total
$0.114
Modèle recommandé GLM 5.3 FlashX (medium)

Son score reste proche du meilleur score ici (7.1 vs 7.2) tout en coûtant environ 9.0x moins que Qwen3.6 27B (medium).

Comparaison détaillée

Métrique Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B medium Sortie: 2026-04-20 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX medium Sortie: 2026-09-21
Score 7.2 7.1
Rang #177 #180
Fiabilité 10.0 10.0
Cohérence 7.7 7.1
Tentatives 69/69 69/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 62.3% 69.6%
Tests instables 7 8
Exécutions totales 69 69
Coût par résultat 7.677 0.946
Coût total $1.021 $0.114
Prix d'entrée $0.320 / 1M $0.370 / 1M
Prix de sortie $3.250 / 1M $1.250 / 1M
Prix de lecture du cache $0.030 / 1M $0.090 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 264,147 205,100
Jetons de sortie 34,419 8,639
Jetons de raisonnement 253,480 21,409
Temps de réponse (moy.) 107.79s 7.37s
Temps de réponse (max) 1085.11s 74.39s
Temps de réponse (total) 2479.26s 169.54s
Paramètres 27B 320B au total (18B actifs)
Disponibilité Open source Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#177 Qwen3.6 27B

medium
Coût
$0.009
Temps
39.6s
Tokens
3,090 tok

#180 GLM 5.3 FlashX

medium
Coût
$0.002
Temps
8.1s
Tokens
1,480 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Qwen3.6 27B 7.7 10.0 66.7% 0 142.99s 5,051 7,968 43,367
GLM 5.3 FlashX 6.0 4.6 66.7% 2 6.37s 7,317 384 5,562

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