#4 Gemini 3.5 Flash
high- Coût
- $0.208
- Temps
- 118.2s
- Tokens
- 23,158 tok
Résumé
Gemini 3.5 Flash obtient 9.6 sur AI BENCHY et se classe #4. Il affiche une fiabilité de 10.0, un taux de réussite de 96.5%, un coût total de $0.773 et un temps de réponse moyen de 6.90s.
Ce qui rend Gemini 3.5 Flash unique : Il fait partie des modèles les mieux classés au global. Il est nettement rapide par rapport aux modèles similaires.
Date de recherche : 2026-08-12
Meilleure estimation fondée sur les informations publiques ; le fournisseur n’a pas communiqué toutes les valeurs.
9.6
Cohérence
9.6
10.0
$0.773
Total des jetons de sortie
80,822
Total des jetons d'entrée
0
Prix d'entrée
$1.500 / 1M
Prix de sortie
$9.000 / 1M
Tests instables
1
Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Historique des runs
| Testé le | Score | Fiabilité | Tests corrects | Coût total | Comparer |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 02:48 Nouveau test | 9.4 | 10.0 | $2.011 | Comparer | |
| 2026-07-16 23:05 Nouveau test ajouté | 9.5 | 10.0 | $1.976 | Comparer | |
| 2026-06-04 14:03 Nouveau test ajouté | 9.6 | 10.0 | $1.115 | Comparer | |
| 2026-05-22 00:30 Nouveau test | 9.6 | 10.0 | $0.994 | Comparer | |
| 2026-05-19 23:35 Premier run | 9.6 | 10.0 | $0.773 | Exécution actuelle |
Comparaison de runs
| Run | Couverture du benchmark | Score | Cohérence | Fiabilité | Tests corrects | Tests instables | Total des jetons de sortie | Total des jetons d'entrée | Coût total | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-19 23:35 · Premier run | 57/57 tentatives | 9.6 | 9.6 | 10.0 | 18/19 | 1 | 80,822 | 0 | $0.773 | 6.90s |
| 2026-06-04 14:03 · Nouveau test ajouté | 63/63 tentatives | 9.6 | 9.6 | 10.0 | 20/21 | 1 | 117,613 | 37,594 | $1.115 | 8.84s |
| Différence | — | 0.0 | 0.0 | 0.0 | -2 | 0 | -36791 | -37594 | -$0.343 | -1936ms |
La couverture du benchmark diffère : 57/57 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test) contre 63/63 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test). Les totaux et les métriques sensibles aux répétitions ne sont pas directement comparables.
Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.
Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.
| Catégorie | Score | Cohérence | Tests corrects |
|---|---|---|---|
| Astuces anti-IA | 10.0 | 10.0 | |
| Programmation | 10.0 | 10.0 | |
| Combiné | 10.0 | 10.0 | |
| Analyse et extraction des données | 10.0 | 10.0 | |
| Spécifique au domaine | 7.6 | 7.2 | |
| Intelligence générale | 10.0 | 10.0 | |
| Suivi des instructions | 10.0 | 10.0 | |
| Résolution d'énigmes | 10.0 | 10.0 | |
| Appel d'outils | 9.8 | 10.0 | |
| Culture générale | 10.0 | 10.0 |