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Mistral: Mistral Small 4 vs Poolside: Laguna S 2.1

Laguna S 2.1 (high) mène au score moyen avec 5.4 vs 5.1. Mistral Small 4 a le coût de benchmark le plus bas avec $0.022 vs $0.127. Mistral Small 4 est plus rapide avec 1.20s vs 111.61s, avec des taux de réussite de 25.8% vs 27.3%.

Modèle recommandéMistral Small 4Son score reste proche du meilleur score ici (5.1 vs 5.4) tout en coûtant environ 5.8x moins que Laguna S 2.1 (high).

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-07-22

Métrique Mistral Small 4 Mistral Small 4 none Sortie: 2026-03-16 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high Sortie: 2026-07-21 Disponible gratuitement
Score 5.1 5.4
Rang #173 #167
Fiabilité 10.0 9.9
Cohérence 9.6 8.1
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 25.8% 27.3%
Tests instables 1 5
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 0.432 3.153
Coût total $0.022 $0.127
Prix d'entrée $0.150 / 1M $0.100 / 1M
Prix de sortie $0.600 / 1M $0.200 / 1M
Total des jetons d'entrée 104,708 208,931
Jetons de sortie 9,812 175,588
Jetons de raisonnement 0 409,276
Temps de réponse (moy.) 1.20s 111.61s
Temps de réponse (max) 13.16s 1190.11s
Temps de réponse (total) 26.38s 2455.39s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#173 Mistral Small 4

none
Coût
$0.002
Temps
10.4s
Tokens
2,370 tok

#167 Laguna S 2.1

high
Coût
$0.001
Temps
6.8s
Tokens
1,389 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Mistral Small 4 3.7 9.7 0.0% 0 901ms 7,636 619 0
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 271.42s 6,496 59,355 151,009

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