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Ling 3.0 Tiny (low) vs Classify-1 (default)

Ling 3.0 Tiny (low) mène au score moyen avec 3.7 vs 2.2. Ling 3.0 Tiny (low) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.000 vs $0.008. Classify-1 (default) est plus rapide avec 4.58s vs 63.15s, avec des taux de réussite de 18.8% vs 18.8%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-13

Modèles comparés

Rang
#386
Total des jetons de sortie
868,004
Temps de réponse (moy.)
63.15s
Coût total
$0.000
Rang
#411
Total des jetons de sortie
164
Temps de réponse (moy.)
4.58s
Coût total
$0.008
Modèle recommandé Ling 3.0 Tiny (low)

Il obtient le meilleur score de cette comparaison (3.7) et le meilleur équilibre global entre coût et temps de réponse parmi les 2 modèles.

Comparaison détaillée

Métrique Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny low Sortie: 2026-08-07 Classify-1 Classify-1 default Sortie: 2026-10-13
Score 3.7 2.2
Rang #386 #411
Fiabilité 9.6 9.4
Cohérence 9.7 4.5
Tentatives 69/69 36/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 18.8% 18.8%
Tests instables 1 2
Exécutions totales 69 36
Coût par résultat 0.000 0.261
Coût total $0.000 $0.008
Prix d'entrée $0.000 / 1M $0.040 / 1M
Prix de sortie $0.000 / 1M $0.000 / 1M
Prix de lecture du cache N/D N/D
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 99,662 195,645
Jetons de sortie 146,555 164
Jetons de raisonnement 732,977 0
Temps de réponse (moy.) 63.15s 4.58s
Temps de réponse (max) 252.08s 13.35s
Temps de réponse (total) 1389.35s 55.01s
Paramètres 7.9B au total (1.3B actifs) ~1B
Disponibilité Open source Source fermée

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#386 Ling 3.0 Tiny

low
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Coût
$0.000
Temps
200.0s
Tokens
5,030 tok

#411 Classify-1

default
Aucun résultat showcase n'a encore été généré pour ce modèle.
Coût
N/D
Temps
-
Tokens
0 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Ling 3.0 Tiny 2.9 10.0 0.0% 0 170.73s 7,619 56,012 170,220
Classify-1 2.7 3.7 22.2% 1 12.73s 105,738 50 0

Changer la paire de comparaison