Advertise here
#113

Muse Wonder

Meta Lanzamiento: 2026-10-13 Probado el: 2026-10-13 00:12 meta/muse-wonder::max
~1T en total (~50B activos)MoECódigo cerradoEstimado
(max) (xhigh) (high) (medium) (low) (minimal)

Resumen

Muse Wonder obtiene 7.9 en AI BENCHY y ocupa el puesto #113. Tiene fiabilidad 9.0, una tasa de aciertos de 75.4%, coste total de $4.766 y tiempo medio de respuesta de 44.39s.

Qué hace único a Muse Wonder: Destaca más en Programación, donde ocupa #1, mientras que Cultura general es su área más débil con #17.

Datos del modelo

Investigado el 2026-10-13

Estimado
Parámetros
~1T en total (~50B activos)
Arquitectura
MoE
Disponibilidad
Código cerrado
Licencia
-

Mejor estimación basada en información pública; el proveedor no ha revelado todos los valores.

Fuente de los parámetros 1 Fuente de los parámetros 2 Fuente de disponibilidad

Puntuación

7.9

Consistencia

8.9

Fiabilidad

9.0

Costo total (precio actual)

$4.766

Total de tokens de salida

219,635

Total de tokens de entrada

93,126

Precio de entrada

$4.000 / 1M

Precio de salida

$20.000 / 1M

Precio de lectura de caché

$0.200 / 1M

Precio de escritura de caché

N/D

Los precios de caché se aplican a los tokens de entrada. Las lecturas reutilizan instrucciones guardadas; las escrituras las almacenan y pueden costar más. Los tokens de salida usan el precio de salida.

Pruebas correctas

Pruebas incorrectas: 7

Tasa de aciertos por intento: 75.4%

Pruebas inestables

3

Pruebas inestables tuvieron resultados mixtos entre ejecuciones (al menos un acierto y un fallo).

Tiempo de respuesta (promedio)

44.39s

Tiempo de respuesta (máximo): 287.79s

Tiempo de respuesta (total): 1021.02s

Error de API: 4 Respuesta incorrecta: 2 No siguió las instrucciones: 1

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#113 Muse Wonder

max
Coste
$0.429
Tiempo
207.0s
Tokens
21,515 tok

Gráficos

Elige el primer modelo y luego haz clic en un segundo modelo para abrir una página lado a lado.

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Comparación rápida

Muse WondermaxvsMiMo-V2.6-FlashmediumMuse WondermaxvsLing 3.1 FlashhighMuse WondermaxvsQwen3.8 2.4T A95BhighMuse WondermaxvsGrok 4.5mediumMuse WondermaxvsGemini 3.5 FlashmediumMuse WondermaxvsGLM 5.3highMuse WondermaxvsQwen3.7 MaxnoneMuse WondermaxvsStep 3.7 FlashmediumMuse WondermaxvsGPT-5.4 MinimediumMuse WondermaxvsGrok 4.6medium

Desglose por categoría

Categoría Puntuación Consistencia Pruebas correctas
Tareas de agentes 3.0 10.0
Trucos anti-IA 10.0 10.0
Programación 10.0 10.0
Combinado 10.0 10.0
Análisis y extracción de datos 10.0 10.0
Específico del dominio 2.9 7.2
Inteligencia general 10.0 10.0
Seguimiento de instrucciones 7.5 6.1
Resolución de acertijos 7.7 10.0
Llamada de herramientas 10.0 10.0
Cultura general 2.8 1.6

Modelos comparados