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#30

Muse Wonder

Meta Lanzamiento: 2026-10-13 Probado el: 2026-10-13 00:23 meta/muse-wonder::medium
~1T en total (~50B activos)MoECódigo cerradoEstimado
(max) (xhigh) (high) (medium) (low) (minimal)

Resumen

Muse Wonder obtiene 9.2 en AI BENCHY y ocupa el puesto #30. Tiene fiabilidad 9.1, una tasa de aciertos de 76.8%, coste total de $3.397 y tiempo medio de respuesta de 21.58s.

Qué hace único a Muse Wonder: Destaca más en Cultura general, donde ocupa #2, mientras que Trucos anti-IA es su área más débil con #16.

Datos del modelo

Investigado el 2026-10-13

Estimado
Parámetros
~1T en total (~50B activos)
Arquitectura
MoE
Disponibilidad
Código cerrado
Licencia
-

Mejor estimación basada en información pública; el proveedor no ha revelado todos los valores.

Fuente de los parámetros 1 Fuente de los parámetros 2 Fuente de disponibilidad

Puntuación

9.2

Consistencia

9.6

Fiabilidad

9.1

Costo total (precio actual)

$3.397

Total de tokens de salida

121,546

Total de tokens de entrada

241,489

Precio de entrada

$4.000 / 1M

Precio de salida

$20.000 / 1M

Precio de lectura de caché

$0.200 / 1M

Precio de escritura de caché

N/D

Los precios de caché se aplican a los tokens de entrada. Las lecturas reutilizan instrucciones guardadas; las escrituras las almacenan y pueden costar más. Los tokens de salida usan el precio de salida.

Pruebas correctas

Pruebas incorrectas: 6

Tasa de aciertos por intento: 76.8%

Pruebas inestables

1

Pruebas inestables tuvieron resultados mixtos entre ejecuciones (al menos un acierto y un fallo).

Tiempo de respuesta (promedio)

21.58s

Tiempo de respuesta (máximo): 162.73s

Tiempo de respuesta (total): 496.40s

Error de API: 4 Respuesta incorrecta: 2

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#30 Muse Wonder

medium
Coste
$0.208
Tiempo
64.8s
Tokens
10,444 tok

Gráficos

Elige el primer modelo y luego haz clic en un segundo modelo para abrir una página lado a lado.

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Comparación rápida

Muse WondermediumvsClaude Opus 5.5mediumMuse WondermediumvsGPT-5.5mediumMuse WondermediumvsSeed 2.1 TurbolowMuse WondermediumvsClaude Sonnet 5.5maxMuse WondermediumvsClaude Opus 5mediumMuse WondermediumvsQwen3.8 MAXmediumMuse WondermediumvsClaude Opus 5highMuse WondermediumvsQwen3.8 Max (0902)highMuse WondermediumvsGemini 3.7 FlashlowMuse WondermediumvsGPT-5.3-Codexmedium

Desglose por categoría

Categoría Puntuación Consistencia Pruebas correctas
Tareas de agentes 10.0 10.0
Trucos anti-IA 8.3 10.0
Programación 10.0 10.0
Combinado 10.0 10.0
Análisis y extracción de datos 10.0 10.0
Específico del dominio 5.3 10.0
Inteligencia general 10.0 10.0
Seguimiento de instrucciones 6.6 10.0
Resolución de acertijos 7.7 10.0
Llamada de herramientas 10.0 10.0
Cultura general 4.7 1.6

Modelos comparados