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#122

Muse Wonder

Meta Lanzamiento: 2026-10-13 Probado el: 2026-10-13 00:16 meta/muse-wonder::high
~1T en total (~50B activos)MoECódigo cerradoEstimado
(max) (xhigh) (high) (medium) (low) (minimal)

Resumen

Muse Wonder obtiene 7.7 en AI BENCHY y ocupa el puesto #122. Tiene fiabilidad 9.3, una tasa de aciertos de 66.7%, coste total de $3.426 y tiempo medio de respuesta de 22.96s.

Qué hace único a Muse Wonder: Destaca más en Programación, donde ocupa #1, mientras que Tareas de agentes es su área más débil con #16.

Datos del modelo

Investigado el 2026-10-13

Estimado
Parámetros
~1T en total (~50B activos)
Arquitectura
MoE
Disponibilidad
Código cerrado
Licencia
-

Mejor estimación basada en información pública; el proveedor no ha revelado todos los valores.

Fuente de los parámetros 1 Fuente de los parámetros 2 Fuente de disponibilidad

Puntuación

7.7

Consistencia

9.6

Fiabilidad

9.3

Costo total (precio actual)

$3.426

Total de tokens de salida

152,440

Total de tokens de entrada

94,153

Precio de entrada

$4.000 / 1M

Precio de salida

$20.000 / 1M

Precio de lectura de caché

$0.200 / 1M

Precio de escritura de caché

N/D

Los precios de caché se aplican a los tokens de entrada. Las lecturas reutilizan instrucciones guardadas; las escrituras las almacenan y pueden costar más. Los tokens de salida usan el precio de salida.

Pruebas correctas

Pruebas incorrectas: 8

Tasa de aciertos por intento: 66.7%

Pruebas inestables

1

Pruebas inestables tuvieron resultados mixtos entre ejecuciones (al menos un acierto y un fallo).

Tiempo de respuesta (promedio)

22.96s

Tiempo de respuesta (máximo): 143.21s

Tiempo de respuesta (total): 528.08s

Error de API: 6 Respuesta incorrecta: 2

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#122 Muse Wonder

high
Coste
$0.199
Tiempo
113.0s
Tokens
10,002 tok

Gráficos

Elige el primer modelo y luego haz clic en un segundo modelo para abrir una página lado a lado.

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Comparación rápida

Muse WonderhighvsDeepSeek V4 Flash 0731mediumMuse WonderhighvsGPT-6 LunahighMuse WonderhighvsGrok 4.5lowMuse WonderhighvsMuse Glimmer 30BhighMuse WonderhighvsQwen3.7 PlusnoneMuse WonderhighvsClaude Haiku 5.5mediumMuse WonderhighvsGrok 4.6mediumMuse WonderhighvsQwen3.5 Plus 2026-04-20mediumMuse WonderhighvsStep 3.7 FlashmediumMuse WonderhighvsQwen3.7 Flashlow

Desglose por categoría

Categoría Puntuación Consistencia Pruebas correctas
Tareas de agentes 3.0 10.0
Trucos anti-IA 8.3 10.0
Programación 10.0 10.0
Combinado 10.0 10.0
Análisis y extracción de datos 10.0 10.0
Específico del dominio 5.3 10.0
Inteligencia general 10.0 10.0
Seguimiento de instrucciones 6.5 10.0
Resolución de acertijos 5.3 10.0
Llamada de herramientas 9.8 10.0
Cultura general 2.8 1.6

Modelos comparados