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#38

Muse Wonder

Meta Lanzamiento: 2026-10-13 Probado el: 2026-10-13 00:21 meta/muse-wonder::low
~1T en total (~50B activos)MoECódigo cerradoEstimado

Resumen

Muse Wonder obtiene 9.1 en AI BENCHY y ocupa el puesto #38. Tiene fiabilidad 9.7, una tasa de aciertos de 76.8%, coste total de $2.637 y tiempo medio de respuesta de 16.00s.

Qué hace único a Muse Wonder: Destaca más en Específico del dominio, donde ocupa #4, mientras que Resolución de acertijos es su área más débil con #16.

Datos del modelo

Investigado el 2026-10-13

Estimado
Parámetros
~1T en total (~50B activos)
Arquitectura
MoE
Disponibilidad
Código cerrado
Licencia
-

Mejor estimación basada en información pública; el proveedor no ha revelado todos los valores.

Consistencia

9.6

Total de tokens de salida

82,847

Total de tokens de entrada

244,997

Precio de entrada

$4.000 / 1M

Precio de salida

$20.000 / 1M

Precio de lectura de caché

$0.200 / 1M

Precio de escritura de caché

N/D

Los precios de caché se aplican a los tokens de entrada. Las lecturas reutilizan instrucciones guardadas; las escrituras las almacenan y pueden costar más. Los tokens de salida usan el precio de salida.

Pruebas correctas

Pruebas incorrectas: 6

Tasa de aciertos por intento: 76.8%

Pruebas inestables

1

Pruebas inestables tuvieron resultados mixtos entre ejecuciones (al menos un acierto y un fallo).

Tiempo de respuesta (promedio)

16.00s

Tiempo de respuesta (máximo): 83.98s

Tiempo de respuesta (total): 367.91s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#38 Muse Wonder

low
Coste
$0.080
Tiempo
28.1s
Tokens
4,067 tok

Gráficos

Elige el primer modelo y luego haz clic en un segundo modelo para abrir una página lado a lado.

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Comparación rápida

Desglose por categoría

Categoría Puntuación Consistencia Pruebas correctas
Tareas de agentes 10.0 10.0
Trucos anti-IA 10.0 10.0
Programación 10.0 10.0
Combinado 10.0 10.0
Análisis y extracción de datos 10.0 10.0
Específico del dominio 5.3 10.0
Inteligencia general 10.0 10.0
Seguimiento de instrucciones 6.5 10.0
Resolución de acertijos 5.9 7.2
Llamada de herramientas 9.8 10.0
Cultura general 3.0 10.0

Modelos comparados