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Muse Wonder (low) vs Qwen3.8 Max (0902) (high)

La puntuación media está prácticamente empatada en 9.1 vs 9.1. Muse Wonder (low) tiene menor coste de benchmark con $2.637 vs $3.306. Muse Wonder (low) es más rápido con 16.00s vs 186.06s, con tasas de acierto de 76.8% vs 87.0%.

Benchmarks generados a partir de los suites de prueba de AI BENCHY en: 2026-10-13

Modelos comparados

Rango
#38
Total de tokens de salida
82,847
Tiempo de respuesta (promedio)
16.00s
Costo total
$2.637
Rango
#34
Total de tokens de salida
441,352
Tiempo de respuesta (promedio)
186.06s
Costo total
$3.306
Modelo recomendado Muse Wonder (low)

Tiene la mejor puntuación aquí (9.1) y responde aproximadamente 11.6x más rápido que Qwen3.8 Max (0902) (high).

Comparación detallada

Métrica Muse Wonder Muse Wonder low Lanzamiento: 2026-10-13 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) high Lanzamiento: 2026-09-07
Puntuación 9.1 9.1
Rango #38 #34
Fiabilidad 9.7 9.8
Consistencia 9.6 9.1
Intentos 69/69 69/69
Pruebas correctas
Tasa de aciertos por intento 76.8% 87.0%
Pruebas inestables 1 3
Ejecuciones totales 69 69
Costo por resultado 15.512 18.364
Costo total $2.637 $3.306
Precio de entrada $4.000 / 1M $2.000 / 1M
Precio de salida $20.000 / 1M $6.000 / 1M
Precio de lectura de caché $0.200 / 1M $0.250 / 1M
Precio de escritura de caché N/D $2.500 / 1M
Total de tokens de entrada 244,997 328,637
Tokens de salida 11,148 8,619
Tokens de razonamiento 71,699 432,733
Tiempo de respuesta (promedio) 16.00s 186.06s
Tiempo de respuesta (máximo) 83.98s 912.78s
Tiempo de respuesta (total) 367.91s 4279.49s
Parámetros ~1T en total (~50B activos) 2.4T en total (~100B activos)
Disponibilidad Código cerrado Código cerrado

Los precios de caché se aplican a los tokens de entrada. Las lecturas reutilizan instrucciones guardadas; las escrituras las almacenan y pueden costar más. Los tokens de salida usan el precio de salida.

Generación showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#38 Muse Wonder

low
Coste
$0.080
Tiempo
28.1s
Tokens
4,067 tok

#34 Qwen3.8 Max (0902)

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Coste
$0.000
Tiempo
600.0s
Tokens
0 tok

Mejores modelos por puntuación

Puntuación vs costo total

Tiempo de respuesta (promedio)

Puntuación vs Tiempo de respuesta (promedio)

Total de tokens de salida

Puntuación vs Total de tokens de salida

Desglose por categoría

Programación Puntuación Consistencia Tasa de aciertos por intento Pruebas inestables Pruebas correctas Tiempo de respuesta (promedio) Tokens de entrada Tokens de salida Tokens de razonamiento
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 17.81s 7,401 1,050 15,813
Qwen3.8 Max (0902) 10.0 10.0 100.0% 0 253.22s 8,235 418 91,734

Comparación rápida

Cambiar par de comparación

GPT-5.3-CodexmediumvsQwen3.8 Max (0902)highMuse WonderlowvsParetodefaultSeed 2.1 TurbohighvsMuse WonderlowClaude Haiku 5.5xhighvsQwen3.8 Max (0902)highClaude Haiku 5.5xhighvsMuse WonderlowMuse WonderlowvsGPT-5.3-CodexmediumQwen3.8 Max (0902)highvsParetodefaultClaude Sonnet 5.5maxvsQwen3.8 Max (0902)highMuse WonderminimalvsQwen3.8 Max (0902)highGPT-5.5mediumvsQwen3.8 Max (0902)highMuse WondermediumvsQwen3.8 Max (0902)highClaude Opus 5.5mediumvsQwen3.8 Max (0902)high