AI BENCHY
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#37

GLM 5.1

Z.ai Veröffentlichung: 2026-04-07 Getestet am: 2026-04-22 12:55 z-ai/glm-5.1::medium
(medium) (none)

Zusammenfassung

GLM 5.1 erreicht 7.8 bei AI BENCHY und liegt auf #37. Das Modell hat k. A. Zuverlässigkeit, 75.9% Erfolgsrate, $0.201 Gesamtkosten und 24.13s durchschnittliche Antwortzeit.

Was GLM 5.1 besonders macht: Am stärksten ist es in Domänenspezifisch, wo es #3 erreicht; am schwächsten ist Programmierung mit #18.

Punktzahl

7.8

Konsistenz

8.6

Zuverlässigkeit

k. A.

Gesamte Ausgabe-Token

57,095

Gesamte Eingabe-Token

0

Eingabepreis

$1.050 / 1M

Ausgabepreis

$3.500 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 6

Erfolgsquote pro Versuch: 75.9%

Instabile Tests

3

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

24.13s

Antwortzeit (Maximum): 118.52s

Antwortzeit (Gesamt): 410.25s

Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#37 GLM 5.1

medium
Ungültiges SVG
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-06-04 13:06 Neuer Test hinzugefügt 7.3 6.7 $0.292 Vergleichen
2026-05-21 23:46 Suite geändert 7.4 3.3 $0.286 Vergleichen
2026-05-08 14:41 Suite geändert 7.6 0.0 $0.209 Vergleichen
2026-05-08 14:41 Suite geändert 7.6 0.0 $0.209 Vergleichen
2026-04-22 12:55 Erster erfasster Lauf 7.8 k. A. $0.201 Aktueller Lauf

Laufvergleich

LaufPunktzahlKonsistenzZuverlässigkeitKorrekte TestsInstabile TestsGesamte Ausgabe-TokenGesamte Eingabe-TokenGesamtkostenAntwortzeit (Durchschnitt)
2026-04-22 12:55 · Erster erfasster Lauf7.88.6k. A.12/18357,0950$0.20124.13s
2026-06-04 13:06 · Neuer Test hinzugefügt7.38.36.712/21487,07632,995$0.29233.67s
Differenz+0.5+0.30-1-29981-32995-$0.091-9538ms

Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 10.0 10.0
Programmierung 4.7 1.6
Kombiniert 9.5 10.0
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 5.3 10.0
Allgemeine Intelligenz 10.0 10.0
Befolgung von Anweisungen 6.4 5.8
Rätsellösen 8.2 7.2
Werkzeugaufrufe 3.0 10.0

Verglichene Modelle