AI BENCHY
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#270

Hy4 preview

Tencent Veröffentlichung: 2026-08-29 Getestet am: 2026-08-29 14:28 tencent/hy4-preview::low
770B insgesamt (49B aktiv)MoEOpen Source
(low) (none)

Zusammenfassung

Hy4 preview erreicht 4.3 bei AI BENCHY und liegt auf #270. Das Modell hat 1.6 Zuverlässigkeit, 45.5% Erfolgsrate, $1.433 Gesamtkosten und 189.47s durchschnittliche Antwortzeit.

Was Hy4 preview besonders macht: Es nutzt ungewöhnlich viele Reasoning-Tokens, was langsamere oder teurere Läufe erklären kann.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-08-29

Angegeben
Parameter
770B insgesamt (49B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Open Source
Lizenz
Apache-2.0

Punktzahl

4.3

Konsistenz

5.0

Gesamte Ausgabe-Token

559,131

Gesamte Eingabe-Token

41,319

Eingabepreis

$0.834 / 1M

Ausgabepreis

$2.501 / 1M

Korrekte Tests

Falsche Tests: 19

Erfolgsquote pro Versuch: 45.5%

Instabile Tests

13

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

189.47s

Antwortzeit (Maximum): 597.45s

Antwortzeit (Gesamt): 4168.32s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#270 Hy4 preview

low
Provider returned error
Kosten
$0.000
Zeit
1.1s
Token
0 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-08-29 15:57 Erneuter Test 5.1 3.6 $1.681 Vergleichen
2026-08-29 14:28 Erster Lauf 4.3 1.6 $1.433 Aktueller Lauf

Laufvergleich

LaufBenchmark-AbdeckungPunktzahlKonsistenzZuverlässigkeitKorrekte TestsInstabile TestsGesamte Ausgabe-TokenGesamte Eingabe-TokenGesamtkostenAntwortzeit (Durchschnitt)
2026-08-29 14:28 · Erster Lauf66/66 Versuche4.35.01.63/2213559,13141,319$1.433189.47s
2026-08-29 15:57 · Erneuter Test66/66 Versuche5.16.93.63/228657,32044,207$1.681211.58s
Differenz-0.7-1.9-2.00+5-98189-2888-$0.248-22114ms

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Anti-KI-Tricks 4.2 1.6
Programmierung 3.4 1.6
Kombiniert 2.9 5.8
Datenanalyse und -extraktion 7.3 5.8
Domänenspezifisch 3.6 7.2
Allgemeine Intelligenz 2.8 1.6
Befolgung von Anweisungen 9.8 10.0
Rätsellösen 4.3 4.1
Werkzeugaufrufe 3.0 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle